Descubre las ocupaciones más solicitadas en el presente y aquellas que experimentarán un aumento considerable en los próximos años. ¡No te quedes rezagado!
La interconexión global, la inteligencia artificial, la automatización y la digitalización han permeado prácticamente todos los aspectos de nuestra vida. La tecnología está dando forma a un nuevo panorama, transformando la sociedad tal como la conocíamos hasta ahora con nuevas soluciones y herramientas. En consecuencia, los avances tecnológicos han generado una serie de desafíos y oportunidades que están remodelando no solo nuestra forma de vida, interacción y trabajo en la actualidad, sino también creando un futuro emocionante aún por definir.
En los últimos años, hemos sido testigos de cambios drásticos en las profesiones debido a la continua integración de tecnologías. Cada año, estas tecnologías se vuelven obsoletas y dan paso a otras totalmente nuevas. Además, también observamos cómo han surgido nuevas ocupaciones que hace una década eran impensables, para abordar los desafíos planteados por la era digital y para crear y desarrollar nuevas soluciones que fomenten el progreso social. Algunas de las principales ocupaciones que surgirán en un entorno digitalizado se detallan a continuación.
DATA SCIENTIST
El Data Scientist se encarga de recolectar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos con el fin de extraer información valiosa y descubrir patrones relevantes que puedan respaldar la toma de decisiones basadas en evidencia y la creación de modelos predictivos. Este rol implica el uso de técnicas estadísticas, programación y herramientas de aprendizaje automático y visualización de datos.
Estos profesionales necesitan tener un sólido conocimiento en matemáticas, especialmente en estadística descriptiva, para poder manejar grandes cantidades de datos provenientes de diversas fuentes, procesarlos y estructurarlos utilizando lenguajes de programación avanzados como Python, SQL o PHP, entre otros. Son perfiles versátiles que pueden adaptarse a diferentes tipos de industrias y, gracias a su experiencia en Deep Learning, pueden desarrollar disciplinas como análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y texto, así como Inteligencia Artificial generativa.
En CURSOS Y POSTGRADOS hemos observado una gran demanda por parte de las empresas de este tipo de perfiles, por lo que hemos puesto a disposición el máster en Data Science & Deep Learning , que ofrece las últimas técnicas y conocimientos actualizados en el campo.
DATA STRATEGY & ANALYTICS
Un profesional en el campo del análisis de datos se encarga de recolectar, depurar, analizar y representar datos con el fin de obtener conocimientos valiosos. Aunque comparten algunas responsabilidades con los científicos de datos, su enfoque suele ser más específico, centrándose en análisis convencionales y presentación de datos. Los analistas de datos desempeñan un papel fundamental en la creación de informes, la detección de áreas de mejora y la resolución de problemas, siendo su capacidad para interpretar datos crucial para la toma de decisiones fundamentadas.
Estos profesionales destacan por su capacidad para discernir patrones en datos complejos y voluminosos, alojados en intrincadas estructuras de redes informáticas. Utilizan herramientas y lenguajes de programación como Power BI, R, Python, así como plataformas en la nube y Excel avanzado para manipular bases de datos según requisitos específicos. Además, tienen la habilidad de representar datos de manera efectiva a través de herramientas de visualización como Tableau y Qlik Sense, facilitando la comprensión de la información para diversos públicos.
Con el objetivo de formar a profesionales excelentes en el análisis de datos, hemos puesto a disposición el máster en Data Strategy & Analytics.
INGENIERO ESPECIALIZADO EN CLOUD COMPUTING
La computación en la nube, una herramienta altamente innovadora en la historia de la informática, ha estado presente en el ámbito empresarial mucho antes de que se popularizara. Su llegada marcó el fin de la práctica obsoleta de almacenar datos en el software interno de los ordenadores, evidenciando las limitaciones de capacidad de almacenamiento. Con el cloud computing, los recursos de tecnología de la información pueden ser virtualmente ilimitados y el acceso a ellos se vuelve más rápido y sencillo.
Un profesional especializado en cloud computing se dedica a diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en la nube para empresas y organizaciones. Estos expertos son capaces de identificar los recursos disponibles, rastrear su origen y trazabilidad, solucionar problemas estructurales y garantizar el mantenimiento óptimo de la información.
En el ámbito laboral global, hay más de 450.000 oportunidades relacionadas con la nube y los datos. Consciente de esta demanda, CURSOS Y POSTGRADOS ofrece un máster en Data & Cloud Engineering para convertirte en un experto en esta área de la informática.
EXPERTO EN CIBERSEGURIDAD
En el año 2022, los delitos cibernéticos en España afectaron a un total de 375,506 personas, incluyendo instituciones y compañías. Esta cifra representa un aumento del 72% con respecto al número de delitos registrados en 2019. Este fenómeno no es exclusivo de España, ya que países como Estados Unidos y Canadá también enfrentan un creciente desafío de ciberdelincuencia, siendo castigado con severidad por los tribunales. Como resultado, la demanda y la valoración de los profesionales en ciberseguridad están en aumento, convirtiendo este campo en uno de los más lucrativos, con un salario medio de 60,000 euros brutos anuales en España, según Glassdoor.
Para aquellos interesados en especializarse en esta profesión del futuro, nuestro programa de máster en Cybersecurity, desarrollado en colaboración con Hack by Security, proporciona una preparación en técnicas avanzadas de criptografía, ciberinteligencia y hacking ético, entre otras áreas clave.
EXPERTO EN DEEP LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Un profesional especializado en Deep Learning se encarga de concebir y elaborar algoritmos de aprendizaje profundo destinados a abordar desafíos complejos en el ámbito de la inteligencia artificial. Sus responsabilidades abarcan desde el procesamiento y entrenamiento de datos hasta la implementación de modelos, la optimización del rendimiento y la búsqueda de soluciones, todo ello aplicado en diversas áreas como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Este experto desempeña un papel fundamental en el progreso continuo de la inteligencia artificial, cuya relevancia ha crecido considerablemente en la actualidad debido a su capacidad transformadora, gracias a la investigación y aplicación práctica de modelos de Deep Learning.
En los últimos cuatro años, se ha observado un incremento del 74% en la demanda de profesionales especializados en inteligencia artificial. En respuesta a esta creciente necesidad, en CURSOS Y POSTGRADOS ofrecemos un máster en Deep Learning para proporcionar los conocimientos fundamentales requeridos por aquellos que deseen destacarse como expertos en esta disciplina emergente.