El Programa Superior en Dirección y Administración de Empresas - PDAE, ofrece una visión global de la gestión de los diferentes departamentos de la empresa, por lo que el alumno estará capacitado para desarrollar sus funciones en recursos humanos, marketing, contabilidad, finanzas, fiscalidad, gestión del cambio, dirección estratégica, el programa tiene entre sus objetivos el crecimiento profesional del alumno a través del desarrollo de competencias transversales y específicas. ver más
EAE BUSINESS SCHOOL: Catálogo de formación. Masters y Programas superiores
Pedir informaciónEl Curso Superior de Dirección y Gestión de Empresas Virtuales, organizado por la Universidad Complutense de Madrid en colaboración con Anova IT Consulting, está diseñado para ofrecer una visión detallada de todos los aspectos clave del negocio virtual, en un contexto en que la Gestión eficaz del Conocimiento exige estructuras organizativas cada vez más dinámicas y flexibles. Asimismo este programa formativo prepara al alumnado para desarrollar con éxito las funciones de Dirección y Gestión de empresas enmarcadas en el modelo virtual.
TEMARIO:
Módulo 1. Introducción a la empresa virtual
Módulo 2. El marco legislativo
Módulo 3. Producción en la empresa virtual
Módulo 4. Estrategia de marketing en el entorno virtual
Módulo 5. ver más
Objetivos
Formar en la clasificación de costes y en el sistema de cálculo de costes. Conocer los sistemas de costes directos y completos y su aplicación. Adquirir los conocimientos del proceso habitual de asignación de costes por el método ABC.
Mostrar el papel de los presupuestos en la planificación de la empresa y describir la lógica del proceso del ciclo presupuestario. Conocer el análisis de desviaciones, distinguir los diferentes centros de responsabilidad, y la construcción del cuadro de mando integral.
Analizar la importancia de la estrategia y la planificación en el desarrollo de las empresas, distinguiendo entre los diversos niveles de estrategia empresarial e identificando las unidades estratégicas en la empresa y sus posibles problemas.
Adquirir conocimientos necesarios para la planificación y control de proyectos.
Conocer los principales aspectos relacionados con la nueva economía y la globalización, los modelos y enfoques de negocio, así como las estructuras organizativas.
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ENAC ESCUELA DE NEGOCIOS
Pedir informaciónBloque I. Formación en técnicas de inteligencia de negocio
Módulo 1.- Business Intelligence: conceptos y fundamentos.
• Qué es el negocio inteligente-
• La eficacia de una herramienta de BI
• Los beneficios del bi
• Optimización y fidelización de clientes.
• Los efectos del bi sobre las variables críticas de la empresa: finanzas, operaciones, ventas y marketing, recursos humanos, desarrollo de productos, atención al cliente, relación con proveedores.
• La rentabilidad del BI
• La integración de sistemas y de la información
• el enriquecimiento de la información: procesos etl
• el refinado de la información: los universos de consultas y minería de datos DW y DM. El análisis de la información: procesos analíticos y estadísticos de la información
• La presentación de la información: cuadros de mando (CMI), reporting avanzado, distribución, etc.
• Arquitectura de productos: aproximación al estado de la industria del bi y del DW. Principales fabricantes
• Recomendaciones de mejores prácticas
Módulo 2.- cuadros de mando integral
• La estrategia de la empresa y el cuadro de mando integral (CMI).
• Las 4 perspectivas explícitas del cuadro de mando integral.
• Selección de indicadores adecuados.
• La implantación del CMI.
• Casos prácticos.
Módulo 3.- reglas de negocio y soporte a la decisión
• La definición de los objetos de negocio
• La construcción del proceso de decisión: flujos, acciones, estados, agentes...
• Los árboles de decisión
• Las tablas de puntuación
• La toma de decisiones
• La simulación de escenarios
• Principales herramientas DSS y BRMS
• Casos prácticos.
Módulo 4.-modelos estadísticos de riesgos: riesgos financieros y operacionales.
• Modelos estadísticos de riesgo financiero.
• Sistema gestión del riesgo operacional y modelos de medición. ver más
TEMARIO:
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO OPEN SOURCE
• Qué es la Inteligencia de Negocio
• Beneficios del BI
• Integración de sistemas y administración de la información
• Alcance de la Inteligencia de Negocio. Enriquecimiento, refinado, análisis y presentación de la información
• Inteligencia de Negocio Open Source como alternativa
• Las tecnologías del software libre aplicadas al mundo empresarial. Beneficios y oportunidades
• Comparación de los modelos basados en software libre con las herramientas comerciales
• Ventajas de utilización del software Open Source a la Inteligencia de Negocio
• Mercado de Open Source en Business Intelligence.
MÓDULO 2. FASES DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
• Análisis de requerimientos
• Diagnóstico del estado previo de los sistemas de información
• Diseño/Elección de la solución Open Source
• Implementación de la solución. Fases de implantación de una herramienta BI
• Resultados de la solución. Informes
• Ejemplos de utilización de proyectos BI
MÓDULO 3. CREACIÓN DEL DATA WARE HOUSE
• El Datawarehouse y el Business Intelligence
• Data Warehouse y Data Mart
• Creación de un datawarehouse (DW)
• Herramientas ETL
MÓDULO 4. BASES DE DATOS EN BI OPEN SOURCE
• Introducción y características generales.
• MySQL
• PostgreSQL
• Greenplum
• EnterpriseDB
MÓDULO 5. REPORTING CON OPEN SOURCE BUSINESS INTELLIGENCE
• Informes
• Pentaho Report Designer
• BIRT Report Engine
• Jasper Reports
• Comparativa de las herramientas Open Source de Reporting BI
MÓDULO 6. ANÁLISIS OLAP
• Introducción. Características generales de los desarrollos OLAP.
• Mondrian y JPivot
• Lenguaje de acceso MDX
• Cube Designer y Mondrian Schema Workbench
• Descarga de herramientas
• Creación de Cubo OLAP
• STpivot y PAT
• Palo. ver más
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