Presencial en Todas las provincias de España
También en Modalidad: Online
Formación: 400 h
En empresas: 60-300 h
Modalidad Abierta
¿Quieres ser un ninja del análisis de datos? Con el curso online de Big Data de Tokio School te prepararás para trabajar como arquitecto de datos, data scientist, data consultant o big data developer (entre otras profesiones).
Podrás especializarte en Apache Hadoop y Business Intelligence entre otras opciones y alucinar con las oportunidades que crecen cada día para quien está dispuesto a formarse en este sector. Ejerce como científico, ingeniero, analista o arquitecto Big Data entre otras salidas profesionales para especialistas del dato.
¿Qué aprenderás?
En nuestro curso de Big Data te adentrarás en el mundo de la programación, su ecosistema y cómo utilizarlo para la resolución de problemas. Además, te enseñaremos a visualizar e interpretar la información de una manera correcta aplicando diferentes técnicas para la explotación de datos.
¿El objetivo? Ser capaz de preparar proyectos orientados al Big Data de principio a fin. Y para todo ello utilizarás las herramientas de los profesionales: Databricks, Python, Spark, SQL, Hadoop…
Certificaciones del curso de Big Data
- IBM Skillsbuild: Tendrás acceso a la plataforma educativa IBM SkillsBuild donde podrás formarte en distintas competencias digitales y en soft skills como resolución de problemas, comunicación o gestión del tiempo. Podrás elegir entre:
- Inteligencia Artificial y Desarrollo Digital (70 horas)
- Ciencia de Datos y Tecnología en la Nube (100 horas)
- Scrum Manager: Pon a punto tus metodologías de trabajo con el curso gratuito Scrum Manager. Demuestra tus habilidades con nuestras formaciones complementarias Sukiru.
Prácticas en empresas ¡El mejor tatami!
Llegó el momento de demostrar, y para eso tienes hasta 300 horas de prácticas en empresas. Las oportunidades laborales que ofrece el Big Data son numerosas. Cada vez más empresas buscan profesionales capaces de interpretar y gestionar grandes volúmenes de información. Entre los sectores que requieren de especialistas en Big Data están: tecnología y comunicaciones, finanzas y banca, salud, retail… ¡E incluso el Gobierno! ¿Conoces nuestro Observatorio de Empleo? Somos agencia de colocación autorizada por el Sistema Nacional de Empleo. Contamos con acuerdos con más de 3.000 empresas.
Quédate con esto
Salario medio en España de hasta 62 K euros al año
Idiomas
Te preparamos para conseguir tu título oficial de Oxford y Cambridge o aprender cualquier otro idioma (¡elige entre todos los que te ofrecemos en Tell Me More!)
Financiación
Preocúpate sólo de aprender, que del resto nos encargamos nosotros. Formarte en Tokio School no es un problema. Ponemos a tu disposición diferentes formas de pago y posibilidades de financiación. Además, contamos con planes de ayudas a la formación. ¡Nuestro equipo te informará de todo y más!
- Arquitecto de datos
- Data Scientist
- Data Consultant
- Big Data Developer
- Flexibilidad total
- Clases en directo y otros recursos
- Learning by doing
- Profesorado en activo
- Seguimiento personalizado
Módulo 01 Introducción a la programación
Tema 01 Introducción a Python
Tema 02 Introducción a la estadística
Tema 03 Introducción a R
Tema 04 Introducción a SQL
Módulo 02 Introducción al Big Data
Tema 01 Ecosistema Big Data
Tema 02 Estrategias basadas en datos
Tema 03 Entornos de procesamiento
Tema 04 Casos de uso de Big Data: ejemplos en la industria
Módulo 03 El dato y su ciclo de vida
Tema 01 Datos
Tema 02 Ciclo de vida del dato
Módulo 04 Almacenamiento escalable de datos
Tema 01 Bases de datos distribuidas
Tema 02 NoSQL
Tema 03 NoSQL – Clave valor
Tema 04 NoSQL – Columnares
Tema 05 NoSQL – Orientada a documentos
Tema 06 NoSQL – Orientada a grafos
Módulo 05 Arquitectura Big Data
Tema 01 El ecosistema Hadoop
Tema 02 Cluster y sistemas distribuidos (HDFS, MapReduce)
Tema 03 Análisis de datos con Hive y Pig
Tema 04 Procesamiento de datos con Spark
Módulo 06 Análisis para la exportación de dato
Tema 01 Perfiles de datos
Tema 02 Análisis exploratorio de datos
Tema 03 Técnicas de muestreo de datos
Tema 04 Contraste de hipótesis
Tema 05 Regresión y predicción
Tema 06 Aprendizaje supervisado
Tema 07 Aprendizaje no supervisado
Tema 08 Introducción al Deep Learning
Módulo 07 Presentación proyectos Big Data y storytelling
Tema 01 Presentación de un proyecto Big Data
Tema 02 Componentes para la presentación de un proyecto Big Data
Proyecto final
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