Modalidad: Online
12 semanas, 3 meses a tiempo completo.
24 semanas...
Modalidad Abierta
¿EN QUE CONSISTE EL CURSO DE DATA ANALYTICS Y MACHINE LEARNING?
En 480 horas de aprendizaje práctico y personalizado con tu mentor desarrollarás tres proyectos completos. Aprenderás a programar en Python, R y SQL y a manejar y manipular estructuras de datos grandes y complejas. Alcanzarás un nivel alto en creación de modelos de análisis con la utilización de los principales algoritmos de Machine Learning.
Nuestro Curso o bootcamp de Data Analytics y Machine Learning está diseñado para personas con experiencia técnica y de negocio y las sitúa en un magnífico nivel de conocimientos para aplicarlos a su puesto de trabajo actual o para iniciar una carrera como Data Analyst.
INICIA EL CURSO CUANDO TU DECIDAS.
El curso es personalizado, puedes iniciar el curso en el momento en que tu lo desees, junto con tu profesor personal.
ESCOGE LA MODALIDAD QUE MÁS TE CONVENGA.
Puedes combinar, e incluso cambiar durante el curso, las siguientes opciones:
- A TIEMPO COMPLETO
Con una dedicación de 8 horas diarias de lunes a viernes. Nuestra metodología learning by doing por proyectos te permite flexibilidad en las horas de dedicación a lo largo del día. Organiza tu tiempo a tu conveniencia siempre que respetes la fechas de entrega y las reuniones personales con tu mentor. Nunca estás solo. Tu mentor está disponible para cualquier consulta a parte de las reuniones one to one programadas.
- A TIEMPO PARCIAL
Pensado para aquellas personas que quieren mantener su puesto de trabajo actual a la vez que se preparan para cambiar o mejorar su posición profesional. Se estiman tres horas de dedicación diaria, de lunes a viernes, a trabajar en las tareas del curso, con total flexibilidad de horarios, salvo las reuniones personales con el mentor que tienen un calendario fijo. Nunca estás solo, tu mentor está disponible cuando lo necesites, a parte de las reuniones one to one planificadas.
DONDE QUIERAS
- EN REMOTO
Trabajando online desde tu casa y conectado con tu mentor por slack, email y videoconferencia. Ideal para personas a tiempo parcial que han de combinar su vida profesional con el curso. Y para aquellas personas que viven en zonas del territorio en las que no existe posibilidad de acudir a un campus físico.
- EN EL CAMPUS
Para aquellas personas que vivan en el entorno de la ciudad y quieran tener una experiencia presencial les ofrecemos la posibilidad de acudir a nuestro campus de Barcelona en el que dispondrás de un espacio de trabajo y de colaboración con tu mentor y tus compañeros.
¿CÓMO LOGRAR UNA TRANSICIÓN PROFESIONAL SÓLIDA Y EXITOSA?
"Boosting My Career" es el programa de búsqueda de empleo, incuido en el curso, con el que ayudamos a nuestros alumnos a iniciar su nueva carrera digital. Los cursos de Ubiqum proporcionan un aprendizaje profundo y duradero que completamos con las actividades necesarias para acceder a tu nuevo empleo.
Nuestro trabajo no termina hasta que tu empiezas el tuyo.
- ELABORAR UN CV ACTUALIZADO
- OPTIMIZAR TU PERFIL EN LINKEDIN
- DESARROLLAR TU DISCURSO PERSONAL
- PREPARARTE PARA LA ENTREVISTA EN PERSONA
- PREPARAR LAS EVALUACIONES TÉCNICAS
LA EXPERIENCIA EN UBIQUM
Nuestros cursos de Data Analytics y Machine Learning están organizados en base a proyectos, diseñados por nuestro equipo de producto, con propósito educativo. Son 100% prácticos y profesionales.
LEARNING BY DOING
- Te damos acceso a nuestra plataforma donde encontrarás todo el contenido del curso, organizado y muy estructurado.
- Te reúnes con tu mentor personal. Fijáis el calendario de trabajo con las horas de dedicación diarias (8 horas si eres full time y 3 horas si eres part-time).
- Tu calendario personalizado tiene la fecha de inicio y final del curso y de cada módulo, así como las fechas de entrega de cada tarea. En Ubiqum trabajarás de una forma ordenada y muy estructurada.
- Te reúnes con el mentor de forma periódica y personal. Las reuniones con el mentor te ayudarán a entender tu tarea y lo que has de hacer, entender los nuevos conceptos, resolver dudas y recibir feed back sobre tu trabajo.
- Dedicas las horas planificadas a trabajar en tu tarea con la ayuda del plan de trabajo y los recursos de la plataforma de Ubiqum.
- Si tienes algún bloqueo durante la jornada, te comunicas con tus compañero o con tu mentor para resolver el problema.
- Tienes varios canales de comunicación a parte de las reuniones personales: Slack, email o videollamada con tu mentor y tus compañeros. Nunca estará solo.
Titulación académica superior o experiencia de 3 a 5 años y una buena base en estadística y cálculo de probabilidades.
CONTENIDO DEL CURSO
En Ubiqum, te ofrecemos una formación práctica y profesional en Data Analytics y Machine Learning. Este curso se componen de 3 proyectos, con los que adquirirás las competencias y la experiencia práctica necesaria para tu primer trabajo.
Proyecto 1: DATA ANALYTICS CON PYTHON
En el primer proyecto, como estudiante trabajarás siendo analista de datos para una empresa de distribución. Tu misión es utilizar técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para investigar patrones en los datos de ventas y proporcionar información sobre las tendencias y preferencias de compra de los clientes. Todo esto se ejecuta utilizando la librerías de Python y SQL para extracción y manipulación de datos.
En este primer módulo adquirirás una primera experiencia completa de un proceso de análisis de datos. Desde la formulación del problema de negocio, la preparación del dataset, la creación de un modelo utilizando un algoritmo de machine learning, hasta la presentación de recomendaciones al negocio.
Proyecto 2: DATA SCIENCE CON PYTHON
En este segundo módulo del curso en data science y análisis de datos tendrás una misión diferente.
Tu trabajo como Data Scientist consistirá en identificar qué atributos del cliente se relacionan significativamente con situaciones de impago. Se te pedirá construir un modelo predictivo que se pueda utilizar para clasificar mejor a los clientes en comparación con los modelos implementados anteriormente. Se utilizan métodos de regresión. Tu trabajo debe enviarse como Jupyter Notebook (herramienta de Python) a tu cuenta de GitHub.
Proyecto 3: SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN Y MARKET BASKET ANALYSIS CON R
En este tercer módulo trabajarás con un nuevo reto. Tu objetivo será ampliar la aplicación de métodos de minería de datos para desarrollar modelos predictivos y utilizará R para lograrlo.
En este curso utilizarás métodos de aprendizaje automático para predecir qué marca de productos informáticos prefieren los clientes en función de los datos demográficos recopilados en una encuesta de marketing. El objetivo final es poder determinar las asociaciones entre productos que se utilizarán para impulsar las ventas. Como alumno diseñarás e implementarás un sistema de recomendación similar a los utilizados por Amazon y otras empresas de comercio electrónico.
¿QUÉ APRENDERÁS EN EL CURSO DE DATA ANALYTICS Y MACHINE LEARNING?
- Algorithms
- Agile
- Python
- dplyr
- ggplot2
- R
- Estadística
- Machine Learning
- Data Mining
- scikit-learn
- caret
- jupyter
- Pandas
- NumPy
- SQL
- F.E.
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En 480 horas de aprendizaje práctico y personalizado con tu mentor desarrollarás tres proyectos completos. Aprenderás a programar en Python, R y SQL y a manejar y manipular estructuras de datos grandes y complejas. En el tercer módulo aprenderás el uso avanzado de la herramienta Microsoft Power BI.
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