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CURSO DE ROBOTICA ORIENTADA A LA IA

Curso de Robótica Orientada a la Ia

  • Lugar/Modalidad:

    Modalidad: A Distancia

  • Duración:

    400
    A tu ritmo

  • Fechas:

    Modalidad Abierta


Descripción

Tokio School ha creado este programa de 400 horas para abordar una necesidad: el crecimiento que está experimentando la robótica enfocada en la inteligencia artificial y sus diversas aplicaciones. Se considera una disciplina versátil, autónoma y altamente solicitada en sectores tan diversos como la enseñanza, la sanidad, el comercio, la industria o la agricultura.

Con este curso de Tokio School te adentrarás en el universo de la robótica actual, conocerás cómo opera un robot, qué elementos lo componen y cómo programar una inteligencia artificial en él. Además de la parte teórica, tendrás la oportunidad de trabajar con un simulador exclusivo, RoboboSIM, para diseñar escenarios y testar la inteligencia artificial que hayas desarrollado.

Es recomendable tener conocimientos básicos de programación, pero no te preocupes. Si es algo nuevo para ti, puedes completar el módulo introductorio de Python para familiarizarte. También es importante recordar que tu formación estará dirigida por expertos en Ingeniería con amplia experiencia en el campo, a quienes podrás contactar directamente a través de la plataforma de aprendizaje en línea para resolver todas tus inquietudes.

Tokio School va más allá al ofrecerte aún más beneficios: el curso sobre metodologías Scrum Manager que podrás cursar de forma gratuita, sesiones magistrales adicionales, orientación pedagógica y un sistema de alertas de empleo durante cinco años, Tokio Net.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

  • Especialista en sistemas de automatización
  • Sistemas robóticos
  • Aplicaciones de electrónica
  • Control y sistemas
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Temario Curso de Robótica Orientada a la Ia 2024

BLOQUE I: INTRODUCCIÓN A LA IA Y LA ROBÓTICA

Python e inteligencia artificial

Descubriendo la robótica

Te presentamos Robobo

BLOQUE II: ACTUACIÓN Y SENSORIZACIÓN

Entorno y locomoción

Actuadores

Entorno y sensores

Monitorización de sensores

BLOQUE III: CONTROL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Control autónomo y arquitecturas de control

Localización, mapeado y planificación de rutas

Aplicando el control autónomo

BLOQUE IV: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Aprendizaje por refuerzo

Redes de neuronas artificiales

Reconocimiento de objetos en tiempo real

SOLICITA INFORMACIÓN

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