Modalidad: Online
300 horas
Modalidad Abierta
¡Impulsa tu carrera con nuestro curso de Data Science, Big Data y Data Analytics! Disfruta de clases online en directo, prácticas en empresas líderes y adéntrate en las últimas tecnologías del mercado. Aprovecha la gran demanda de especialistas y abre las puertas a innumerables oportunidades laborales. ¡Inscríbete ahora y transforma tu futuro!
Herramientas y librerías que aprenderás.
- Python
- Linux
- Jupyter Lab
- Pycharm
- AWS
- Spark (PySpark, Spark MLlib, PySpak Pandas)
- Hadoop (HDFS, YARN)
- Mongo DB
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Sklearn
- ChatGPT
- DALL·E 3
- OpenAI API
- Chatbots
¿Qué hace único a nuestro programa?
Clases en directo con expertos basadas en proyectos, con creación de piezas y aplicaciones en directo creando diferentes programas utilizando las diferentes tecnologías integrándolas en casos reales.
Cada tecnología y sus diferentes partes se aprenden en un contexto real en la creación de un proyecto. Implementando cada una de ellas y realizando demostraciones de uso.
- Garantía de Prácticas Profesionales: Al finalizar nuestro programa, aquellos estudiantes que lo deseen tendrán la oportunidad de realizar prácticas profesionales. Grupo Atrium se compromete a encontrar una empresa adecuada donde puedan aplicar lo aprendido, facilitando así su entrada al mundo laboral.
- Soporte en Discord- Un experto estará disponible exclusivamente en Discord para resolver tus dudas en tiempo real. Este apoyo es extendido a la realización de ejercicios y a la clarificación de conceptos discutidos en clase.
- Enfoque 100% Práctico: Adoptamos la filosofía "Learning by doing" a lo largo de nuestro programa. Aquí, no encontrarás exámenes teóricos tu evaluación se basará en la realización de ejercicios prácticos avanzados, diseñados para emular los desafíos que encontrarías en el ámbito laboral real.
- Desafíos Basados en Datos Reales: Se presentarán a los estudiantes desafíos estimulantes basados en situaciones reales, cuya superación es requisito para la aprobación.
6 Titulaciones incluidas. Diferencia tu perfil del resto.
Cuando finalices tendrás las siguientes titulaciones:
- Máster en Data Science, Big Data y Data Analytics
- Iniciación a GNU
- Linux Curso avanzado de Desarrollo en Python
- Curso avanzado de Análisis de datos y visualización con Python
- Curso avanzado en Big Data
- Iniciación al Machine Learning
Acceso a bolsa de empleo y a taller de búsqueda de empleo impartido por expertos de recursos humanos especializados en contratación de perfiles tecnológicos.
- Científico de Datos
- Analista de Datos
- Especialista Ingeniero de Datos
- Especialista en Machine Learning
Además , gracias nuestra formación en Python podrás optar a más empleos
- Seguridad Informática
- Desarrollador de Software
- Desarrollor Web
Nos basamos en un aprendizaje práctico basado en ABP (Aprendizaje en Base de Proyectos y resolución de Problemas). Simulando entornos profesionales en cada uno de los ejercicios o actividades.
- Videoconferencias en directo todas las semanas
- Tutorización personalizada por expertos en activo
- Acceso a campus 24 horas al día 7 días a la semana
- Ejercicios y prácticas
- Prácticas en las mejores empresas del sector
- Acceso a Bolsa de Empleo
Garantías de Calidad
- Centro homologado por la Comunidad de Madrid
- Certificación de calidad. Sello ISO 9001
Claustro de Profesorado Especializado
- Tutorización personalizada por expertos certificados
Prácticas en Empresas
- Prácticas Garantizadas en Empresas para que pongas en práctica todo lo que has aprendido.
- Personas sin conocimientos técnicos: Estás en situación de desempleo o quieres cambiar de área a una que ofrezca grandes posibilidades laborales.
- Personas con pocos conocimientos técnicos: Has visto algo por tu cuenta o realizado alguna formación, pero deseas aprender más y dedicarte profesionalmente al Big Data.
- Personas que ya trabajan en el área tecnológica: eres programador y deseas aprender nuevas herramientas y tecnologías para desarrollarte profesionalmente
- Tener las bases necesarias del lenguaje de programación Python, así como dominar las buenas prácticas de programación. Saber manejar entornos de desarrollo integrados (IDEs) para su posterior aplicación en la creación de programas informáticos.
- Conocer los fundamentos de administración de sistemas GNU/Linux y puesta en producción de ecosistemas Big Data distribuidos en estos sistemas.
- Utilizar Python para preprocesar, tratar y analizar datos, creando reportes con detallados análisis exploratorios de datos (EDA) y llamativas visualizaciones.
- Conocer funcionamiento y uso de las Bases de Datos NoSQL como MongoDB.
- Conocer las formas de procesamiento/almacenamiento de datos a gran escala. Ecosistema Hadoop (HDFS/YARN) y Spark.
- Aprender a desarrollar sistemas de procesamiento y análisis distribuido de datos mediante PySpark.
- Conocer los fundamentos del Machine Learning.
Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data (6 sesiones)
- Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
- Introducción a GNU/Linux
- GNU/Linux Avanzado
- Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)
- Introducción teórica a las tecnologías Big Data: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…
Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python (12 sesiones)
- Introducción a los lenguajes de programación
- Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
- Python: Funciones y Scope
- Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
- Python: Módulos y Uso de librerías de Python
Módulo 3: Análisis de Datos con Python (5 sesiones)
- Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…
- Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos
- Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales
Módulo 4: Introducción al Machine Learning (2 sesiones)
- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
- Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.
Módulo 4.1: Introducción a la IA Generativa (3 sesiones)
- ¿Como aprovechar los recientes avances en IA generativa? Panorama actual de tecnologías más relevantes por campo:
Texto: ChatGPT, Bard, LLaMA…
Imagen: Dalle, Midjourney, Stable Diffusion…
- ¿Qué es el Prompt Engineering? ¿Es quizás una de las profesiones del futuro¿
- Usando la API de Open AI para crear nuestros primeros chatbots basados en ChatGPT.
Módulo 5: Bases de Datos Big Data (5 sesiones)
- Introducción a las Bases de datos SQL
- Programación en Python con SQLite
- Bases de datos NoSQL: Clave-Valor, Columnares, Documentales y de Grafos
- Bases de Datos NoSQL Documentales: MongoDB (PyMongo)
Módulo 6: Procesamiento Distribuido (4 sesiones)
- Funcionamiento de un sistema Big Data de Procesamiento Distribuido: Ingestión, Almacenamiento, Gestión de Recursos, Cálculo Distribuido…
- Hadoop
- Introducción a Spark: pySpark y DataFrame API
- Machine Learning con Spark ML
- PySpark Pandas
Módulo 7: TFM (Opcional) (2 meses)
- El alumno presentará una propuesta de proyecto de en el que se utilicen tecnologías Big Data y lenguaje de Python para resolver un caso de negocio al docente.
Prácticas en empresas del sector 100% aseguradas
Disponemos de un departamento propio especializado en colaboraciones con empresas tecnológicas de gran nivel para que nuestros alumnos puedan poner en práctica los conocimientos aprendidos.
Las prácticas tienen como finalidad tu incorporación en el mercado dentro de una empresa y disfrutar de una primera experiencia profesional que enriquezca tu CV y que pueda permitirte dar el salto al mercado laboral.
El Análisis de datos es el siguiente paso obligado después de haber implementado modelos de gestión y cambios en la programación de nuestras plataformas empresariales, el modelo CLOUD Data lejos de ser una tendencia, ha llegado para quedarse. Hoy en día TODO se puede y se debe analizar.
BIG DATA Sirve para liderar estrategias y tomar decisiones en distintos sectores y organizaciones, por ello el Big Data crece a una velocidad nunca vista...
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Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure siguen siendo los grandes actores en tecnologías Cloud Computing ocupando un gran porcentaje de cuota de mercado. Podemos decir que Amazon crece un 35% anualmente, siendo el protagonista por excelencia. Seguidamente, Google Cloud Platform está sumando cuota de mercado con un 8%.
Por todo ello, es de suma importancia formarnos en estas plataformas para asegurarnos el empleo para los próximos 10 años...
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