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CURSO MICROSOFT MCSE: SQL 2016 BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPMENT

Curso Microsoft MCSE: SQL 2016 Business Intelligence Development

Curso Microsoft MCSE: SQL 2016 Business Intelligence Development CAS TRAINING
  • Lugar/Modalidad:

    ONLINE

  • Duración:

    1 Mes Aproximadamente...

  • Fechas:

    Modalidad Abierta

Descripción

El Curso Microsoft MCSE: SQL 2021 Business Intelligence Development se imparte en modalidad Online.

Para realizar este curso, es aconsejable reunir los siguientes requisitos:

-Conocimientos del sistema operativo Microsoft Windows y su funcionalidad

-Conocimientos prácticos de las bases de datos relacionales.

-Alguna experiencia en diseño de base de datos.

Metodología

Nuestros cursos están basados en métodos docentes que facultan al profesor y orientan al alumno con el fin de conseguir un proceso evolutivo favorable de aprendizaje que permita mantener a los alumnos motivados y estimulados positivamente.

Material

Documentación oficial Microsoft

20-767 Implementing a SQL Data WarehouseReports with Microsoft SQL Server

20-768 Developing SQL Data Models

Prestaciones

-Un ordenador por persona

-Posibilidad de hacer prácticas libres en el aula.

Nota: Cas Training: () La documentación oficial está disponible en inglés y en formato electrónico exclusivamente.

Profesorado

Profesionales MCTS avalados por el fabricante

Exámenes de Certificación MCSA Business Intelligence:

70-767 Implementing a SQL Data WarehouseReports with Microsoft SQL Server

70-768 Developing SQL Data Models

🏅Acreditaciones que tiene el curso

ARBITRAJE DE CONSUMO
El Sistema Arbitral de Consumo ejerce las funciones de promoción y fomento de los derechos de los consumidores y usuarios siendo el instrumento que las Administraciones Públicas ponen a disposición de los ciudadanos para resolver de modo eficaz los conflictos y reclamaciones que surgen en las relaciones de consumo, toda vez que la protección de los consumidores y usuarios exige que éstos dispongan de mecanismos adecuados para resolver sus reclamaciones.
PROMETRIC
Prometric es el líder mundial reconocido en la tecnología habilitados para las pruebas y evaluación de los servicios. De hecho, inventó la industria. Con sede en Baltimore, Maryland, Prometric ofrece el diseño del ensayo, la entrega de pruebas y servicios de gestión de datos a clientes de todo el mundo. En 2008, hemos entregado más de nueve millones de exámenes a través de una red de más de 10.000 localizaciones de prueba en más de 160 países. Nuestro fuerte y un crecimiento constante pagar testimonio del éxito de los clientes que nos inspiran.
CISCO
La formación y los cursos de Cisco que preparan a los futuros técnicos y expertos de redes e internet.
PEARSON
Pearson VUE ofrece un conjunto completo de servicios de desarrollo de las pruebas para la gestión de datos, y ofrece exámenes través de la red más completa y segura del mundo de centros de examen en 165 países. Pearson VUE es un negocio de Pearson (NYSE: PSO; LSE: PSON), la empresa internacional de medios de comunicación, cuyos negocios incluyen el Grupo Finantial Times, Pearson Education y el Penguin Group.
EFQM EUROPEAN FOUNDATION FOR QUALITY MANAGEMENT
La Fundación Europea para la Gestión de la Calidad (EFQM), es una organización líder, reconocida en la promoción y el apoyo a organizaciones, en la aplicación de la excelencia sostenible, ayudándolas a mejorar continuamente y alcanzar mayores niveles de rendimiento. EFQM evalúa su desempeño, les proporciona la creación de redes y el aprendizaje mutuo de la experiencia, ofrece educación y oportunidades de aprendizaje, reconoce sus logros, y apoya su aplicación de las mejores herramientas en clase y prácticas.
FUNDAE
La Fundación Tripartita para la Formación en el Empleo, perteneciente al Sector Público Estatal, es uno de los órganos que componen la estructura organizativa y de participación institucional del subsistema de formación profesional para el empleo.
SUSE
Su nombre "SuSE" es el acrónimo, en alemán "Software und Systementwicklung" (Desarrollo de Sistemas y de Software), el cual formaba parte del nombre original de la compañía y que se podría traducir como "desarrollo de software y sistemas". El nombre actual de la compañía es SuSE LINUX, habiendo perdido el primer término su significado (al menos oficialmente).
CERTIFICACION AENOR IQNET
La ASOCIACIÓN ESPAÑOLA DE NORMALIZACIÓN Y CERTIFICACIÓN (AENOR), es una entidad española, privada, independiente, sin ánimo de lucro, reconocida en los ámbitos nacional, comunitario e internacional, contribuye, mediante el desarrollo de las actividades de normalización y certificación (N+C), a mejorar la calidad en las empresas, sus productos y servicios, así como proteger el medio ambiente y, con ello, el bienestar de la sociedad.
MICROSOFT CERTIFIED PARTNER
Microsoft Certified Partners acredita a empresas que proporcionan los más altos niveles de conocimientos técnicos, el pensamiento estratégico, y de destrezas prácticas. Microsoft Certified Partners encompass a broad range of expertise and vendor affiliations and their real world perspective can help you prioritize and effectively deliver your technology solutions. Microsoft Certified Partners abarcan una amplia gama de conocimientos y de las afiliaciones de proveedores y su perspectiva del mundo real le puede ayudar a priorizar y cumplir efectivamente sus soluciones de tecnología.
AEC ASOCIACION ESPAÑOLA PARA LA CALIDAD
La Asociación Española para la Calidad (AEC), es una comunidad de comunidades, donde las marcas y los profesionales comparten experiencias, conocimiento y ponen en común sus necesidades y retos. Actuaciones de sensibilización, formación, cualificación y certificación de profesionales de las organizaciones españolas, fomentando con ello la cultura de la calidad, la gestión sostenible, el valor de la marca en los servicios, la gestión del conocimiento y otros procesos de interés social.
MAGIRUS-VMWARE-PARTNER
El programa de la red del socio de VMware (VPN) requiere distribuidores de VMware para conseguir acreditaciones específicas para asegurar su estatus. El número de acreditaciones requeridas depende del nivel deseado del socio revendedor. La capacidad de VPN basó en habilidades que afecta directamente la empresa y a Premier Partners. Los nuevos requisitos los necesitan a partir del  31  de  julio de 2010.
ORACLE PARTNER NETWORK CERTIFIED PARTNER
Oracle PartnerNetwork mantiene OPN Specialized, la evolución más importante del programa OPN en más de una década. El nuevo programa se centra en la especialización, lo que le brinda la oportunidad de marcar una diferencia y adoptar una posición competitiva para permanecer en el mercado. La especialización se logra mediante el desarrollo de competencia, los resultados de negocios, los conocimientos especializados y el éxito comprobado. Los partners de OPN Specialized son reconocidos por Oracle.
ORACLE WORKFORCE DEVELOPMENT PROGRAM
Oracle es un sistema de gestión de base de datos relacional (o RDBMS por el acrónimo en inglés de Relational Data Base Management System), desarrollado por Oracle Corporation. Se considera a Oracle como uno de los sistemas de bases de datos más completos, destacando: Soporte de transacciones,estabilidad,escalabilidad y Soporte multiplataforma. Las últimas versiones de Oracle han sido certificadas para poder trabajar bajo GNU/Linux.
PANNTA
PANNTA  es la asociación de centros docentes de nuevas tecnologías del Cisco Networking Academy Program en España.
CERTIFICACION EFQM 400 EXCELENCIA EURO
El Reconocimiento de Excelencia EFQM es un distintivo europeo, con validez internacional, que certifica la calidad del trabajo desarrollado por entidades, tanto públicas como privadas, preocupadas por mejorar su gestión de forma continuada en el tiempo. "Para su certificación se valora no sólo la optimización de una excelente gestión empresarial, sino también el conocimiento de las necesidades del cliente y la orientación hacia su satisfacción, así como la capacidad de la institución para adaptarse a los cambios del mercado adelantándose a la competencia".
AENOA
La Asociación de Entidades Organizadoras da formación continua de asesoramiento integral en Contratos de Formación y Aprendizaje a entidades específicas de todas las Comunidades Autónomas.

✔ Requisitos

Para acceder al Curso Microsoft MCSE: SQL 2016 Business Intelligence Development se requiere al menos 2 años de experiencia con bases de datos relacionales, incluyendo:

-Diseño de una base de datos normalizada.

-Creación de tablas y relaciones.

-Consultando con Transact-SQL.

-Alguna exposición a construcciones básicas de programación (como bucle y ramificación).

bases de datos, minería de datos, administracion de bases de datos
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Temario Curso Microsoft MCSE: SQL 2016 Business Intelligence Development 2024

MOC 20767: Implementing a SQL Data Warehouse

1. Introduction to Data Warehousing

1.1. Overview of Data Warehousing

1.2. Considerations for a Data Warehouse Solution

2. Planning Data Warehouse Infrastructure

2.1. Considerations for Building a Data Warehouse

2.2. Data Warehouse Reference Architectures and Appliances

3. Designing and Implementing a Data Warehouse

3.1. Logical Design for a Data Warehouse

3.2. Physical Design for a Data Warehouse

4. Columnstore Indexes

4.1. Introduction to Columnstore Indexes

4.2. Creating Columnstore Indexes

4.3. Working with Columnstore Indexes

5. Implementing an Azure SQL Data Warehouse

5.1. Advantages of Azure SQL Data Warehouse

5.2. Implementing an Azure SQL Data Warehouse

5.3. Developing an Azure SQL Data Warehouse

5.4. Migrating to an Azure SQ Data Warehouse

6. Creating an ETL Solution

6.1. Introduction to ETL with SSIS

6.2. Exploring Source Data

6.3. Implementing Data Flow

7. Implementing Control Flow in an SSIS Package

7.1. Introduction to Control Flow

7.2. Creating Dynamic Packages

7.3. Using Containers

8. Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

8.1. Debugging an SSIS Package

8.2. Logging SSIS Package Events

8.3. Handling Errors in an SSIS Package

9. Implementing an Incremental ETL Process

9.1. Introduction to Incremental ETL

9.2. Extracting Modified Data

9.3. Temporal Tables

10. Enforcing Data Quality

10.1. Introduction to Data Quality

10.2. Using Data Quality Services to Cleanse Data

10.3. Using Data Quality Services to Match Data

11. Using Master Data Services

11.1. Master Data Services Concepts

11.2. Implementing a Master Data Services Model

11.3. Managing Master Data

11.4. Creating a Master Data Hub

12. Extending SQL Server Integration Services (SSIS)

12.1. Using Custom Components in SSIS

12.2. Using Scripting in SSIS

13. Deploying and Configuring SSIS Packages

13.1. Overview of SSIS Deployment

13.2. Deploying SSIS Projects

13.3. Planning SSIS Package Execution

14. Consuming Data in a Data Warehouse

14.1. Introduction to Business Intelligence

14.2. Introduction to Reporting

14.3. An Introduction to Data Analysis

14.4. Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse

MOC 20768: Developing SQL Data Models

1. Introduction to Business Intelligence and Data Modeling

1.1. Introduction to Business Intelligence

1.2. The Microsoft business intelligence platform

2. Creating Multidimensional Databases

2.1. Introduction to multidimensional analysis

2.2. Creating data sources and data source views

2.3. Creating a cube

2.4. Overview of cube security

3. Working with Cubes and Dimensions

3.1. Configuring dimensions

3.2. Define attribute hierarchies

3.3. Sorting and grouping attributes

4. Working with Measures and Measure Groups

4.1. Working with measures

4.2. Working with measure groups

5. Introduction to MDX

5.1. MDX fundamentals

5.2. Adding calculations to a cube

5.3. Using MDX to query a cube

6. Customizing Cube Functionality

6.1. Implementing key performance indicators

6.2. Implementing actions

6.3. Implementing perspectives

6.4. Implementing translations

7. Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services

7.1. Introduction to tabular data models

7.2. Creating a tabular data model

7.3. Using an analysis services tabular model in an enterprise BI solution

8. Introduction to Data Analysis Expression (DAX)

8.1. DAX fundamentals

8.2. Using DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model

9. Performing Predictive Analysis with Data Mining

9.1. Overview of data mining

9.2. Using the data mining add-in for Excel

9.3. Creating a custom data mining solution

9.4. Validating a data mining model

9.5. Connecting to and consuming a data mining model

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