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CURSO ONLINE DE PROGRAMADOR PYTHON

Curso Online de Programador Python

  • Lugar/Modalidad:

    Modalidad: A Distancia

  • Duración:

    400
    A tu ritmo
    30 ECTS

  • Fechas:

    Modalidad Abierta


Descripción

Para expandirse en el ámbito digital, las compañías requieren especialistas en Python: el lenguaje de codificación PRINCIPAL a nivel global. ¿Deseas adquirir habilidades en este campo? En tal caso, el Curso de Codificación con Python de Tokio School podría ser la opción ideal que estás persiguiendo.

Un programa en línea de 300 horas de extensión y certificación propia que te preparará para aprobar el test de Certificación PCAP: Python Essentials. A través de este curso, obtendrás conocimientos sobre codificación en general y los fundamentos de la programación orientada a objetos con diversas aplicaciones.

Su extenso plan de estudios incluye temas como la estructura de Python para diseñar programas simples, trabajar con bibliotecas o establecer conexiones con bases de datos. Todo esto mediante clases en línea en tiempo real y docentes especializados que te brindan los saberes más avanzados.

Con especializaciones en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo o Internet de las Cosas que puedes cursar de manera simultánea, Tokio School te motiva a dar el empuje que tu trayectoria profesional requiere para convertirte en el desarrollador web o programador Python que las empresas están buscando.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

  • Desarrollo web
  • Automatización
  • Big Data
  • Machine learning
  • Inteligencia artificial
  • Desarrollo de videojuegos
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Temario Curso Online de Programador Python 2024

Bloque 1: Introducción y características básicas

Python, el nuevo desconocido. Introducción a la historia y versiones de Python, así como sus principales características y diferentes entornos de desarrollo.

Control de flujo. Lo sabrás todo sobre las estructuras de decisión y de repetición, el uso de condicionales y los bucles.

Tipos de datos. Conocerás los diferentes tipos de datos (básicos y avanzados), los operadores en Python y la entrada/salida de datos.

Funciones. Aprenderás a implementar funciones, argumentos y parámetros. Además, veremos las funciones integradas junto con una guía de buenas prácticas.

Bloque 2: Programación orientada a objetos (POO)

Metodología basada en objetos.Te adentrarás en este tema viendo las bases y los 4 principios de la programación estructurada vs POO.

Practicando con clases y objetos. Verás la definición de constructores y podrás poner en práctica parte de lo aprendido.

Clases, objetos, atributos y métodos.Aprenderás a definir clases, objetos, métodos y atributos en Python.

Herencia. Conocerás cómo se define la herencia, sus usos y las diferentes metodologías de implementación.

Bloque 3: POO y métodos aplicados

Otras herramientas. Te adentrarás en la herencia múltiple y en cómo aplicar el polimorfismo al código en Python.

Errores y excepciones. Verás las palabras reservadas en Python para el manejo de errores y excepciones.

Métodos aplicados. Aprenderás a aplicar diferentes métodos a los strings, a las listas, a los conjuntos y a los diccionarios.

Datos temporales. En este último epígrafe abordaremos las fechas y horas, así como los diferentes problemas relativos a las zonas horarias y a los husos horarios.

Bloque 4: Manipulación de datos

Excel - CSV. Verás cómo manipular datos de Excel (XLS) y en CSV, un tipo de archivo de texto sin formato que utiliza una estructura específica para organizar los datos tabulares.

Base de datos (BBDD). Te adentrarás en el mundo de las bases de datos en Python. Aprenderás desde su funcionamiento de almacenaje al lenguaje SQL a través de varios ejemplos.

JSON. Descubrirás qué es JSON y sus componentes. Lo compararemos con XML y veremos un ejemplo práctico.

Librerías especializadas en datos. NumPy o Pandas son algunas de las librerías especializadas en manejo de datos que aprenderás a utilizar.

Proyectos: Pon a prueba lo aprendido

Práctica 1. En esta primera práctica tendrás que crear una app web con Flask y base de datos SQLite3.

Práctica 2. Para la segunda práctica te pediremos el desarrollo de una app de escritorio con Tkinter y base de datos SQLite3.

Proyecto final. En tu proyecto de final de curso tendrás que crear una aplicación web con gestión de productos y proveedores.

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Herramientas y librerías que aprenderás

- Python
- Linux
- Jupyter Lab
- Pycharm
- AWS
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Sklearn
- ChatGPT
- DALL·E 3
- OpenAI API
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