Curso Superior de Salud Digital, Big Data, Ia y Ciberseguridad

Los 6 módulos del temario del Curso de Salud Digital a distancia te darán a conocer el uso de las nuevas tecnologías en el sector sanitario, poniendo especial atención también a las normativas de un área que sigue en desarrollo. ¡Anota!

- Estándares en el uso de información clínica y sanitaria: lenguajes documentales, anonimización de datos y clasificación de las enfermedades.

- ¿Cómo transformar los datos sanitarios en información de utilidad? Adquiere un conocimiento global acerca del big data y sus métodos.

- Estudia la aplicación de las tecnologías de la información y la comunicación, Internet de las cosas, blockchain o cloud computing en la atención sanitaria.

- Explora las herramientas de la inteligencia artificial ¡y profundiza en los modelos de aprendizaje automático y los tipos de algoritmos con casos prácticos!

- Phishing, gusanos, ransomware… Conoce las amenazas cibernéticas para enfrentarte a ellas.

- Reglamento General de Protección de Datos: la normativa sobre el tratamiento de información personal y sus implicaciones.

Módulo 1: Documentación y gestión de la información clínica

1. Generalidades de la gestión de datos sanitarios

2. Normativa para la organización de los departamentos de gestión de datos sanitarios

3. El conjunto mínimo de datos en historias clínicas

4. Interoperabilidad de los sistemas de gestión de datos sanitarios

5. Lenguajes documentales

6. Procesos de anonimización de datos

7. Análisis documental

8. Medicina basada en la evidencia

- Definición

- Objetivos

- Etapas

- La pregunta clínica

- La pirámide de la evidencia

- Niveles de evidencia

- Big data y MBE

9. Medicina basada en la evidencia

- Introducción

- Historia

- Usos y aplicación

- SNOMED CT y la HCE

- Componentes

- Conjuntos de referencias

- Jerarquías

10. La clasificación internacional de las enfermedades

Módulo 2: Big data y ciencia de datos en salud

1. Definiciones

2. Características del big data

3. Descubrir conocimiento dentro de los datos. El proceso KDD

4. El proceso de minería de datos

5. Proceso de preparación de datos

6. Hacia una cultura organizacional enfocada al dato

7. Proceso de análisis en big data

8. Roles profesionales en big data

Módulo 3: eSalud e innovaciones tecnológicas

1. Informática médica y bioinformática

2. Historia clínica electrónica (HCE)

3. Telesalud y telemedicina

4. Salud móvil, redes informáticas y tecnología 5G

5. Computación en la nube (cloud computing)

6. Internet de las cosas (IoT) e internet de las cosas médicas (IoMT)

7. Realidad virtual, realidad aumentada y gamificación en el sector salud

8. Tecnología de cadena de bloques (blockchain) en el sector salud

Módulo 4: Inteligencia artificial y aprendizaje automático en salud

1. El big data, la minería de datos y el aprendizaje automático

2. Aprendizaje automático clásico

3. Aprendizaje automático moderno

4. Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en salud

5. El lenguaje Python

6. Caso práctico 1: uso de algoritmos supervisados de aprendizaje automático

7. Caso práctico 2: uso de algoritmos de aprendizaje automático no supervisados

8. Mejores prácticas de aprendizaje automático (machine learning)

Módulo 5: Ciberseguridad y seguridad de la información

1. Marco legal

2. Clasificación de la información

3. Los ciberataques más frecuentes

4. Generar una cultura de seguridad

5. Seguridad de las redes Wi-Fi

6. Controles y medidas de seguridad

7. Gestión de incidentes de seguridad

8. Casos de ciberataques a centros hospitalarios

Módulo 6: La protección de datos (PD) en el ámbito de salud

1. Ámbito de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)

2. Conceptos sobre protección de datos personales del RGPD

3. Principios de tratamiento de datos personales según el RGPD

4. Atención de solicitudes de ejercicio de derechos por parte de titulares de datos personales según el RGPD

5. Deber de información y consentimiento

6. Proveedores encargados del tratamiento

7. Registro de tratamientos según el RGPD

8. Seguridad de los datos personales y gestión de incidentes de seguridad según el RGPD

9. Evaluaciones de impacto del tratamiento según el RGPD

10. Checklist de puntos de verificación para el cumplimiento del RGPD

¡Nuestro profesorado te guiará!

María de los Llanos Pérez

- Graduada en ciencias físicas por la UAB y Técnico en radioterapia. Ha trabajado en diferentes departamentos y áreas en hospitales de referencia, en los ámbitos de RRHH, gestión de ensayos clínicos, secretarías médicas y análisis de datos sanitarios. Con más de 8 años de experiencia trabajando en la investigación medica a nivel internacional. Lleva más de 14 años dedicados a la docencia en el ámbito sanitario en diferentes competencia, siempre buscando la excelencia en sus alumnos, ayudándolos a conseguir sus logros.

Iria González

- Consultora del curso. Graduada en Pedagogía en la Universidad de Santiago de Compostela, con Máster en Procesos de Formación. Amplia experiencia en el área académica en coordinación de formación e-learning y formación continua.