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EXPERTO UNIVERSITARIO EN TRANSFORMACION DIGITAL

Experto Universitario en Transformación Digital

  • Lugar/Modalidad:

    Modalidad: A Distancia

  • Duración:

    450
    18 ECTS

  • Fechas:

    Modalidad Abierta


Descripción

Es un hecho que las compañías requieren contar con un especialista con un perfil tecnológico que funcione como consultor y ejecutor de proyectos. Debido a que son numerosos los desafíos que enfrentan, independientemente de su sector, considerando que la tecnología está en constante expansión y cambio. ¡Nadie desea correr el riesgo de quedarse rezagado!

Como experto académico en digitalización serás capaz de diseñar y poner en marcha un sistema real IoT (Internet de las Cosas), comprender de manera profunda el concepto de virtualización, dominar estrategias de preparación y análisis de datos, conocer los ataques y defensas más habituales y abordar la ética del hacking y la evaluación de seguridad. En resumen, obtendrás un perfil sumamente completo y adaptable.

El programa de SEAS es una formación de 450 horas bien organizada en tres bloques: 1) Internet de las Cosas, 2) Big Data, Virtualización y Machine Learning y 3) Ciberseguridad. Para asimilar y procesar los contenidos de manera efectiva, de modo que sean realmente enriquecedores, dispondrás de docentes especializados. Estarán disponibles a través de diversos medios de comunicación y, sobre todo, de seminarios web.

El contenido de calidad es fundamental, pero hay más:

Pertenencia a una extensa comunidad con numerosos beneficios, como la de Alumni SEAS. ¡Son más de 50.000 exalumnos/as!

Oportunidad de realizar prácticas en compañías.

Acceso a una bolsa de trabajo permanente.

Diploma oficial de la Universidad San Jorge que acredita más de 18 ECTS.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

  • Responsable de mantenimiento
  • Técnico/a y especialista de mantenimiento
  • Asesor/a tecnológico/a
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Temario Experto Universitario en Transformación Digital 2024

INTERNET OF THINGS (IOT)

Comunicaciones industriales. Comunicaciones inalámbricas aplicables a IoT. Capas de la arquitectura IoT. Parte 1. Capas de la arquitectura IoT. Parte 2. Diseño de aplicaciones prácticas. Kit de desarrollo IoT.

BIG DATA, VIRTUALIZACIÓN Y MACHINE LEARNING

Introducción a sistemas de BigData. Introducción a la virtualización. Introducción al tratamiento de datos. Visualización y exploración de datos. Machine learning en la industrial 4.0 (I). Machine learning en la industrial 4.0 (II). Machine learning en la industrial 4.0 (III).

CIBERSEGURIDAD

Ciberinteligencia y ciberseguridad. Ataques más comunes. Defensa. Ingeniería social. Hacking ético, preparación del ataque. Hacking ético, ejecución del ataque. Análisis forense de redes y equipos. SOC, Blue Team vs Red Team. Seguridad en dispositivos móviles.

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