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INICIACION AL GROWTH HACKING

Iniciación al Growth Hacking

  • Lugar/Modalidad:

    Online

  • Duración:

    60 horas, 13 semanas

  • Fechas:

    Modalidad Abierta


Descripción

El Growth Hacker es el nuevo perfil profesional que se está instalando en la mayoría de empresas tecnológicas de los Estados Unidos. Es el perfil que más fuerza está teniendo en proyectos y Startups en Sillicon Valley. Es capaz de tener conocimientos de tácticas, estrategias y metodologías orientadas a resolver problemas obteniendo el máximo beneficio y conversión a corto plazo para la empresa.

Objetivos:

Conocer qué es el Growth Hacking y sus principales funciones.

Aprender las técnicas del Growth Hacker y estrategias a desarrollar para conseguir los objetivos de negocio.

Analizar el proceso del Growth Hacking.

Configurar experimentos con A/B Testing

Conocer en profunidad deliverability, open graph, A/B testing, SEO, Product Management, UX, Social Media, etc.

🏅Acreditaciones que tiene el curso


🎓 Titulaciones

Una vez finalizado el curso y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá el Certificado del Curso Iniciación al Growth Hacking que acreditará la superación con éxito del Plan de Formación, certificado avalado por la prestigiosa Asociación Nacional de Educación a Distancia, ANCED.

Si el curso es bonificado, el certificado es expedido por la Fundación Tripartita dependiente del Ministerio de Empleo y Seguridad Social.

✔ Requisitos

el curso Iniciación al Growth Hacking se dirige a Emprendedores, gerentes y directivos de pymes y micropymes, desarrolladores de software y, en general, cualquier profesional que está tratando de hacer crecer una empresa, producto o servicio.

creatividad para la innovación, estrategias de marketing, nuevos negocios, desarrollo de productos
¿Has realizado el curso? Comparte tu opinión

Temario Iniciación al Growth Hacking 2024

01. Qué Es Un Growth Hacker. Redefinición De Producto

1. Qué Es Un Growth Hacker

El nuevo paradigma Entendiendo al usuario

2. Objetivo Único: Crecimiento

Audiencias masivas al alcance de la mano

3. Analítica Sí, Pero Creativa

Herramientas Adecuadas

El Falso Mito Del Growth Hacker Programador

4. Los Funnels

Las preguntas correctas sobre los usuarios

5. Un Profesional T-Shaped

El conocimiento técnico ahora es estratégico Creciendo a un interés compuesto

6. Experimentar

Optimizar Experimentos

7. Redefiniendo El Producto

Convertir el producto en una máquina de marketing Los grandes y el Growth Hacking

Ser el primero en el canal

02. Casos De Éxito

1. Pinterest

El método de registro Entendiendo al usuario El email como Hack

2. Airbnb

Ingeniería Inversa: Publicar En Craiglist

3. Dropbox

Página de inicio orientada al registro Proceso de registro simple y rápido Compartir con un amigo

Incentivos por conectar redes sociales Disponibilidad en múltiples plataformas

4. Otros Casos De Growth Hacking De Éxito

La Línea Get Your Free Email At Hotmail

el dominio de paypal en ebay

el código para insertar youtube

la red cerrada de facebook

los seguidores recomendados de twitter

03. Optimización. El Proceso Del Growth Hacking 1. Elección De Objetivos

la analítica hace humilde al growth hacker

cambiar el foco para optimizar

2. Analítica Y Repetición Del Éxito

la analítica predice el futuro la insistencia lleva al éxito

3. Los Factores De La Optimización

los pequeños detalles

4. Emotional Targeting

los colores y el mensaje la aversión a la pérdida la prueba gratuita

El tiempo limitado

5. Los Popups De Salida

la paradoja de la elección la parálisis del análisis

la fatiga de la decisión

la interrupción de patrón la frecuencia efectiva

04. Exploración Terreno A "Hackear". Análisis Dafo Y Test A/B

1. Exploración Del Terreno

Valora tus fuerzas. Análisis dafo Hacer predicciones e hipótesis valorar los recursos necesarios optimizar el experimento

utiliza grupos de control

2. Tests A/B. Caso De Éxito: Crecimiento 316%

Perfiles emocionales trucos emocionales

3. Tests A/B Exitosos Basados En La Analítica

encuentra tus mejores oportunidades entender las necesidades del usuario

basar los tests en los resultados de la analítica comienza a ejecutar los tests y experimentos medir el éxito

bedece a los resultados, no a tu instinto

+ ver más
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