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La transformación digital ha llegado para quedarse y ha hecho aparecer oportunidades laborales en torno a tecnologías como Inteligencia artificial, IOT o Realidad Aumentada, entre otras.
Por supuesto, los grandes beneficiados de este movimiento son los profesionales del Big Data, la Ciencia de Datos y el Análisis de Datos. A esto, hemos de sumar la Inteligencia Empresarial (Business Intelligence) que abarca múltiples disciplinas y tecnologías tanto hardware como software.
Mediante el Máster en Big Data, Ciencia de Datos y Business Intelligence te vamos a formar para que seas capaz de crear soluciones disruptivas que te hagan destacar sobre los demás.
¿Quieres formar parte de este movimiento? ¿Quieres convertirte en un mago de los datos?
En este Máster en Big Data, Ciencia de Datos y Business Intelligence aprenderás de la mano de empresas y profesionales del sector, con muchos años de experiencia y muchos clientes a sus espaldas.
Además, mediante la realización del máster en Big Data obtendrás el Certificado Oficial Scrum Manager que avala tus conocimientos sobre este sistema de gestión ágil y constante que aparece generalmente en el desarrollo de producto y que las empresas demandan en el 90% de las contrataciones.
Además, durante el año natural del curso podrás asistir a los workshops de nuestros especialistas valorados en 500 € de manera completamente gratuita.
¿Por qué aprender Big Data y Business Intelligence?
- La demanda de profesionales de Big Data crece muy por encima del número de personas que se está formando en este sector.
- Nuevos perfiles: Programador Big Data, Científico de Datos, Analista de Datos, Chief Data Officer (CDO).
- La transformación digital es ya una realidad a la cuál todo el mundo ha de adaptarse.
- El 90% de los datos de hoy han sido creados en tan solo los 2 últimos años y se necesita personal cualificado para manejarlos.
- Las certificaciones oficiales son clave a la hora de enfrentarnos a una entrevista de trabajo.
- Los salarios de este sector parten de los 25.000 euros pudiendo superar los 50.000 euros.
Descubrimiento de oportunidades de negocios: El análisis de grandes volúmenes de datos puede revelar oportunidades de mercado no explotadas y nichos de negocio que pueden ser altamente rentables.
El Correo Electrónico da Registro y Documentación: Permite mantener un registro documentado de la comunicación, lo que es valioso para futuras referencias y seguimientos.
Máster Profesional
Enfocado al mercado laboral
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A través de nuestra bolsa de empleo
Las salidas profesionales referentes a este sector cada vez son más extensas debido a la enorme necesidad de las empresas para sumarse a la transformación digital:
- Arquitecto y Programador Big Data.
- Científico de Datos (Data Scientist).
- Chief Data Officer (CDO)
- Programador Python.
- Ingeniero de datos.
- Analista de negocio (Business Intelligence).
MÓDULO 1: CIENCIA DE DATOS:
Inicialmente, aprenderás a utilizar el lenguaje estadístico R mediante su entorno de desarrollo RStudio para recolectar, presentar y caracterizar datos.
Dominarás conceptos como la inferencia estadística, los modelos de regresión y clasificación, etc. En resumen, serás capaz de realizar predicciones con los datos.
MÓDULO 2: HERRAMIENTAS BIG DATA
Una vez comprendidos todos los conceptos referentes a la Ciencia de Datos, vas a aprender a generar la estructura necesaria para realizar todos los análisis y predicciones aprendidas en el módulo anterior desde el marco de Apache Hadoop.
Spark, Python, Cloudera, MLlib (Machine Learning), BBDD NoSql, etc. son algunas de las tecnologías en las que te vamos a formar como un verdadero profesional.
Módulo 3: BUSINESS INTELLIGENCE
Para sumar herramientas a tus habilidades profesionales, te guiaremos hacia el dominio de la estrategia del dato viendo la diferencia entre herramientas ETL y ELT.
Ahondaremos en diferentes instrumentos MDM (Master Data Management) como Informatica Powercenter o Talend y aprenderás todos los conceptos necesarios sobre Business Intelligence y Data Analytics. En este punto, trabajarás de la mano de herramientas punteras en el sector como AWS.
Por otro lado, veremos las diferencias entre las diferentes estructuras Cloud (Iaas, Paas, Saas) visualizando diferentes proveedores como Amazon AWS, Microsoft Azure o Google GCP.
Finalmente, para cerrar el círculo entre el consumidor y el dato veremos PowerBrain, herramienta que permite cerrar la última fase del dato y ponerlo a disposición del consumidor en formato explotable.
MÓDULO 4: Trabajo de fin de máster.
Una vez terminados los módulos anteriores, pondrás en practica lo aprendido mediante un proyecto general que podrá formar parte de tu portfolio.
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