Online
12 meses (60 ECTS)
Modalidad Abierta
El Máster en Big Data y Business Intelligence te permitirá obtener conocimientos exhaustivos sobre las tecnologías Big Data y su aplicación en el mundo empresarial, abordando con especial énfasis las herramientas analíticas del campo del Business Analytics. Con todo ello, al finalizar el curso, el alumno estará preparado para gestionar e interpretar grandes cantidades de datos.
Adicionalmente integra una formación muy especializada en los nuevas paradigmas de la dirección estratégica y la gestión de personal, todo ello para que el alumno pueda integrar estos conocimientos a los procesos de tratamiento y gestión de datos.
Estudiando en ISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que junto con la metodología de estudio asegurarán tu éxito profesional.
¿A quién va dirigido?
El Máster en Big Data y Business Intelligence está pensado para aquellos profesionales con experiencia, o para aquellos que no la tengan, que busquen en cualquier caso adquirir habilidades para el análisis y tratamiento de datos.
Se recomienda un perfil de estudiante relacionado con el mundo TIC, así como con una formación en estudios cualitativos, empresariales o del ámbito de la economía, ya que el presente máster está muy orientado hacia el marketing digital, la gestión de equipos y la dirección estratégica.
La automatización de procesos posibilita la generación y avance de aplicaciones personalizadas, con el fin de automatizar operaciones, incrementar la eficiencia y abordar problemas particulares.
Ventajas de estudiar en ISEB
1. MÉTODO 24/365
Estudia a tu ritmo con el asesoramiento continuo de nuestro equipo de tutores expertos disponibles cualquier día del año y a cualquier hora.
2. FECHA DE INICIO FLEXIBLE
Inicia tus estudios de forma inmediata o escoge la fecha más conveniente para ti.
3. MATERIAL DE ESTUDIO DIDÁCTICO Y DE CALIDAD
Recibe una formación con gran aplicación práctica, materiales únicos y actualizada a las últimas tendencias.
4. CLASES EN DIRECTO Y MÉTODO DEL CASO
Cada semana ofrecemos nuevas Clases en Directo sincrónicas sobre temas de rigurosa actualidad y de la mano de expertos de cada sector. Estas clases son grabadas y publicadas en el Campus Virtual para que puedas verlas posteriormente cuando tengas disponibilidad. También podrás participar en nuestras sesiones semanales de Métodos del Caso.
5. CLAUSTRO EXPERTO DE PROFESIONALES EN ACTIVO
Contamos con los mejores profesionales expertos en cada una de las áreas que te acompañarán a lo largo del proceso formativo para resolver todas tus dudas y expondrán de forma práctica sus experiencias profesionales.
6. BOLSA DE EMPLEO Y PRÁCTICAS
Como alumno, dispondrás de un completo servicio de Bolsa de Empleo y Prácticas con el que podrás acceder a más de 15.000 ofertas de trabajo alrededor del mundo.
7. SERVICIO CAREER SERVICE
Con el objetivo de acompañarte hacia el éxito profesional, contarás con un servicio exclusivo de apoyo y orientación profesional cuyo objetivo es el de proporcionarte un abanico de herramientas adecuadas para una incorporación efectiva en el mercado de trabajo.
8. DISTINTOS MÉTODO DE EVALUACIÓN
Buscando una máxima adaptación a tu disponibilidad y preferencias, para la evaluación de tus estudios, podrás elegir uno de los siguientes tres métodos:
1) Trabajo Final: Presentación de un trabajo/tesis al finalizar todas las asignaturas.
2) Trabajos de Evaluación Continua: Presentación de un trabajo al finalizar cada una de las asignaturas.
3) Examen final: Presentación de un examen final tipo test al finalizar todas las asignaturas.
9. NETWORKING
Teje nuevas redes profesionales y personales contactando con tus compañeros en la Comunidad ISEB.
En suma, gracias a nuestra metodología y nuestros recursos académicos estamos posicionados como una de las instituciones educativas mejor valoradas por sus alumnos.
Estudiando en ISEB recibirás una doble titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona avalada y certificada por la Universidad Isabel I.
El Máster en Big Data y Business Intelligence te aporta el conocimiento y capacidades necesarias para desarrollar tu carrera como:
Data Analyst.
Data Scientist.
Data Engineer.
Gestor de grandes datos, entre otros.
La metodología de ISEB ha sido diseñada con el objetivo de garantizar al alumno la máxima flexibilidad y compatibilidad personal y profesional a lo largo de todo el proceso de estudio. Por esta razón, todos los programas formativos impartidos en el Instituto se basan en un modelo de formación 100% online que se adapta a todos los horarios y en el que el podrás escoger tu propio ritmo e itinerario de estudio. Para que siempre te sientas acompañado, contarás con un equipo de tutores expertos durante cualquier día del año y a cualquier hora.
Conocer los principales modelos de análisis y predicción y aprender a aplicarlos a la realidad empresarial.
Tratar y manejar las TIC a efectos de potenciar nuestras capacidades analíticas.
Saber cómo medir y evaluar indicadores a partir de la aplicación de protocolos de data science.
Conocer y aplicar las distintas herramientas analíticas para satisfacer las posibles demandas del actual sector empresarial.
Comprender cómo operan los modelos de base de datos multidimensionales a efectos de extraer nuevos patrones que nos ayuden a aumentar los resultados comparativos de nuestras compañías.
Detectar incidencias y problemas en el ámbito de Big Data e implementar procedimientos para solventarlos.
El Máster en Big Data y Business Intelligence se constituye del siguiente temario:
MÓDULO 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
Tema 1. Big Data y Business Intelligence
Tema 2. Sistemas de Almacenamiento de Datos
Tema 3. Diseño de un Proyecto de Big Data
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 2. EL PROCESO ETL
Tema 1. El Proceso de ETL
Tema 2. Integración de Datos
Tema 3. Implementar un Proceso ETL
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 3. CUSTOMER ANALYTICS
Tema 1. Customer Analytics
Tema 2. Segmentación de Clientes
Tema 3. Gestión del Valor de Cliente
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 4. BIG DATA MARKETING
Tema 1. Big Data Marketing
Tema 2. Web and Mobile Analytics
Tema 3. Programas de Fidelización
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 5. COACHING
Tema 1. Coaching: Bases y Fundamentos
Tema 2. Tipos de Coaching y Coaching en las Organizaciones
Tema 3. Proceso de Coaching y Metodologías
Tema 4. Marco Teórico y otras Herramientas para el Coaching
Tema 5. Estudio del Caso
MÓDULO 6. PRACTITIONER EN PNL
Tema 1. Introducción a la PNL
Tema 2. Presuposiciones de la PNL, Feedback y Objetivos
Tema 3. Sistemas Representacionales, Accesos Oculares, Empatía, Rapport y Claves Sensoriales
Tema 4. Metamodelo del Lenguaje, Calibración, Estado Asociado / Disociado y Anclajes
Tema 5. Submodalidades, Hipnosis e Inteligencia Emocional
Tema 6. Resolución de Conflictos, Metáforas, Modelo POPS Avanzado y las Creencias
Tema 7. Estudio del Caso
MÓDULO 7. RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA
Tema 1. Introducción a la Responsabilidad Social Corporativa
Tema 2. Grupos de Interés o Stakeholders
Tema 3. Comunicación y Transparencia
Tema 4. Ámbitos de Actuación
Tema 5. Componentes de la Gestión de la RSC
Tema 6. Medición de la RSC
Tema 7. Estudio del Caso
MÓDULO 8. COMERCIO ELECTRÓNICO
Tema 1. Introducción al eCommerce
Tema 2. Nuevas Tecnologías y Cadena de Valor
Tema 3. Gestión Empresarial
Tema 4. Publicidad y Marketing
Tema 5. Atención al Cliente, Logística y Sistemas de Pago
Tema 6. Sistemas de Seguridad y Aspectos Legales
Tema 7. Presente y Futuro del eCommerce
Tema 8. Estudio del Caso
MÓDULO 9. SOCIAL MEDIA Y POSICIONAMIENTO WEB SEM, SEO Y ADWORDS
Tema 1. Fundamentos del Posicionamiento Web
Tema 2. Optimización y Herramientas
Tema 3. SEO para Móviles
Tema 4. Contenidos y Marketing
Tema 5. Campaña SEO y Medición
Tema 6. Estudio del Caso
MÓDULO 10. COMMUNITY MANAGEMENT
Tema 1. Introducción al Community Manager
Tema 2. La Web Social y los Medios Sociales
Tema 3. Redes Sociales
Tema 4. Multimedia Social y otras Plataformas
Tema 5. Plan Social Media
Tema 6. Estudio del Caso
MÓDULO 11. MARKETING
Tema 1. Marketing Estratégico
Tema 2. Marketing
Tema 3. Marketing Integrado de Comunicación
Tema 4. Las Promociones de Ventas
Tema 5. Análisis Cuantitativo en las Decisiones Comerciales
Tema 6. Precios
Tema 7. Estudio del Caso