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Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure siguen siendo los grandes actores en tecnologías Cloud Computing ocupando un gran porcentaje de cuota de mercado. Podemos decir que Amazon crece un 35% anualmente, siendo el protagonista por excelencia. Seguidamente, Google Cloud Platform está sumando cuota de mercado con un 8%.
Por todo ello, es de suma importancia formarnos en estas plataformas para asegurarnos el empleo para los próximos 10 años.
Las tecnologías Cloud Computing no son un tema exclusivo de IT o "techy" ya que cada vez más, nos ayudan a comprenderlas sin necesidad de tener una experiencia previa.
Mediante el Máster en Big Data y Cloud Computing, te adentramos en todas las tecnologías necesarias para aprender a montar una infraestructura Big Data y, además, a utilizar las tecnologías Cloud. De esta forma, tendrás un conocimiento híbrido en estas tecnologías.
Demanda laboral creciente: Los científicos de datos son altamente solicitados en una variedad de industrias para analizar datos y extraer conocimientos valiosos.
Las salidas profesionales referentes a este sector cada vez son más extensas debido a la enorme necesidad de las empresas para sumarse a la transformación digital:
- Arquitecto y Programador Big Data.
- Científico de Datos (Data Scientist).
- Chief Data Officer (CDO)
- Programador Python.
- Ingeniero de datos.
- Administrador de sistemas Cloud.
- Arquitecto de sistemas Cloud.
- Administrador de sistemas híbridos.
- Consultor de integración de soluciones
Máster Profesional
- Con titulación de CreaDiseño
Campus Online
- Lo último en tencnología y multidipositivo
Certificado Oficial
- Scrum manager
MasterClass con Expertos
- Aprende de los mejores del sector
Socios de ANBAN (Asociación de Big Data y Analytics)
Flexibilidad Horaria
- Nos adaptamos a ti
MÓDULO 1
Introducción a la ciencia de datos
Introducción a R y Rstudio
Estadística descriptiva y análisis estratorio de datos
Comunicación de resultados
Inferencia estadística
MÓDULO 2
Python para análisis de datos
Librerías Python específicas de ciencia de datos
Introducción al Big Data
Tecnologías Big Data I. Hadoop
Tecnologías Big Data II: Spark
MÓDULO 3
Introducción a Cloud Computing
Fundamentales de AWS
Construyendo en Cloud de AWS
Seguridad y Autenticación en AWS
Características de Precio en AWS
MÓDULO 4
Introducción al Machine Learning
Machine Learning en AWS
Machine Learning en Azure y Google Cloud Platform
Oracle Fundamentals
Fundamentales Cloud
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El término "big data" se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que son difíciles de gestionar, procesar y analizar utilizando herramientas tradicionales de procesamiento de datos.
El objetivo del análisis de big data es descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en los datos, con el fin de obtener información significativa y valiosa que pueda ser utilizada para tomar decisiones informadas, mejorar la eficiencia, identificar oportunidades comerciales, predecir comportamientos futuros, entre otros...
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Más de un 80% de empresas españolas demandan especialistas en sistemas cloud. Y es que en la era de la digitalización, todas las compañías buscan profesionales de la nube para utilizar los recursos que ofrece la red para mejorar su eficiencia, reducir costes y aumentar la productividad.
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El Análisis de datos es el siguiente paso obligado después de haber implementado modelos de gestión y cambios en la programación de nuestras plataformas empresariales, el modelo CLOUD Data lejos de ser una tendencia, ha llegado para quedarse. Hoy en día TODO se puede y se debe analizar.
BIG DATA Sirve para liderar estrategias y tomar decisiones en distintos sectores y organizaciones, por ello el Big Data crece a una velocidad nunca vista...
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Vivimos en un mundo digitalizado en el cuál se está extendiendo el concepto de Big Data y Business Intelligence que determina la gestión de grandes cantidades información...
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