ONLINE
240 horas
Modalidad Abierta
El Master en Customer Intelligence & Analítica Digital está dirigido a profesionales interesados en conocer el proceso de la toma de decisiones en torno a los datos de clientes. A todas aquellas personas que quieran entrar en el mundo del Business Intelligence, Big Data y Data Science, tanto para poner en marcha estrategias de este tipo como para ampliar conocimientos. A los profesionales de la analítica de datos tradicional que deseen reciclarse en las nuevas herramientas y tecnologías.
Profesionales que precisen aprender a definir estrategias de medición online, definir objetivos y KPIs de Analítica Web, formular las preguntas adecuadas, responder a estas preguntas y proporcionar optimizaciones en base a cuadros de mando integrales.
- Acreditar 1 o 2 años de experiencia profesional realizando funciones afines a las desarrolladas en el programa.
- Antes de formalizar la inscripción tendrás que superar una entrevista de admisión con un miembro del comité académico del centro de estudios y realizar un cuestionario de conocimientos digitales que nos ayudara a focalizar tu itinerario formativo. También necesitaremos tu CV si no tienes actualizado tu perfil de Linkedin.
- Para la inscripción deberás cumplimentar un formulario que te facilitaremos.
- Conocer métodos y técnicas de Business Intelligence orientado al cliente.
- Manejar y gestionar grandes volúmenes de datos: Big Data.
- Conoce tu cartera de clientes: análisis y segmentación.
- Aprender a generar y utilizar los datos en la toma de decisiones y la definición de la mejor estrategia a lo largo del ciclo de vida de nuestros clientes.
- La pirámide la de información: del cuadro de mando integral al Reporting.
- Customer Analytics & Customer Insights.
- Herramientas CRM y Business Intelligence.
- Data Science y la figura del Data Scientist
- Medir la inteligencia competitiva y la efectividad de los vídeos online y apps, así como el ROI y efectividad de las acciones de Marketing Online y de Social Media.
- Ser un experto de Google Analytics e implantar Google Analytics en un sitio web.
Módulo 1
Introducción y estrategia
- Claves del Customer Intelligence y estrategia.
- Proyectos de Customer Intelligence & Data Analytics.
- Rentabilidad.
Módulo 2
Business Intelligence y Business Analytics
- Fundamentos de Business Intelligence y Business Analytics.
- Data Analytics.
- Introducción a las Bases de Datos.
- Visualización de datos.
- Taller Práctico: MicroStrategy Analytics.
Módulo 3
Técnicas y modelos de análisis
- Analítica descriptiva.
- Customer Online Analytics.
- Analítica predictiva.
- Taller práctico: modelos predictivos con R.
- Analítica prescriptiva/ inteligencia artificial.
Módulo 4
Data Management
- Organizando los datos: extracción, transformación y carga.
- Enriquecimiento de datos.
- Taller práctico: Pentaho Data Integration.
- Privacidad de los datos y aspectos legales.
- Enriquecimiento de datos.
- Data Governance: la importancia del gobierno del dato.
Módulo 5
Big Data & Data Science
- Fundamentos de Big Data.
- Arquitectura Big Data.
- Taller Práctico: Dataiku.
- Data Science.
- Taller Práctico: análisis de Social Media con Neo4J.
- Herramientas Data Science y casos prácticos.
Módulo 6
CRM ¿ Customer Relationship Management
- Fundamentos y beneficios del CRM.
- Implementando CRM.
- Salesforce como herramienta CRM.
Módulo 7
Tutoría del proyecto
Módulo 8
Situando a la Analítica web en su contexto
- Alinear estrategia de negocio con estrategia de medición partiendo de cuatro pilares: paciencia, creatividad, pasión y coraje.
- ¿Dónde están los datos?
Módulo 9
Plan de medición online
- Objetivos, KPI¿s e hipótesis.
- ¿Por dónde empiezo? ¿Qué datos tengo?
- Estrategia de medición online. Metodologías ágiles.
- Best practices: casos de análisis.
Módulo 10
Inteligencia competitiva
- Introducción y metodología.
- Herramientas dedicadas de Inteligencia Competitiva.
- Inteligencia Competitiva en Social Media.
- Inteligencia Competitiva para SEO y SEM.
Módulo 11
Conceptos técnicos básicos para la Analítica web
- La visión técnica de un analista web.
- El código de programación desde la visión de un Analista web.
- Tecnología para la medición.
Módulo 12
Dominando una herramienta de web tracking (Google Analytics)
- Configuración de Google Analytics. Filtros, vistas y puesta en marcha.
- Google Analytics: interfaz e informes I.
- Interfaz e informes I y segmentos avanzados.
- Implementación estratégica I.
- Implementación estratégica II.
- Google Tag Manager.
- Informes personalizados. Paneles y alertas.
Módulo 13
Otras herramientas de medición mediante marcadores:
Adobe y Webtrekk.
- Webtrekk Q3 - Digital Intelligence Suite. Certificación.
- Adobe Sitecatalyst.
Módulo 14
Creación de cuadros de mando
- Excell avanzado.
- Introducción a los cuadros de mando.
- Tipos de cuadros de mando.
- Cuadros de mando y paneles de control.
- Visualización de datos con Tableau.
Módulo 15
Medición y optimización de campañas publicitarias
- Medir la efectividad de la publicidad online. ROI.
- Cálculos de costes.
- Landing Pages.
Módulo 16
CRO - optimización
- Procesos de optimización.
Módulo 17
Social Media Analytics y apps
- Social Media Analytics.
- Social Media Listening.
- Medir la efectividad de las acciones de Social Media desde el punto de vista de la comunicación y RR.PP.
- Medición y optimización de aplicaciones multidispositivo.
Módulo 18
Tutoría de Proyecto
- Preparando la estrategia de medición y definición de objetivos y KPI¿s.
- Certificación de GA.
- Cuadros de mando, optimización del sitio web, plan de trabajo y costes.
Master Class
El programa incluye conferencias magistrales con ponentes invitados.
Open Class
Todas las semanas se realizan clases abiertas adicionales al programa.
El Máster en Máster en Big Data & Analytics está diseñado para formar profesionales en el área de las nuevas tecnologías de la información y Business Intelligence, siempre con la visión de cumplir con lo que demandan las empresas e instituciones en cada momento.
Para ello, ofrece una sinergia clara entre la tecnología y la gestión de proyectos, lo que permite a los participantes desarrollar las habilidades y técnicas necesarias en el área de Business Intelligence e Innovación Tecnológica para liderar proyectos de tecnología de la información en diversos sectores de la economía, para ser eficientes en la toma de decisiones dentro de este sector tan globalizado y dinámico.
EAE Cuenta con Un Programa de Becas y Facilidades de FinanciaciÓN para Sus Alumnos.
EAE ESCUELA DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS
IoT es un campo emergente con un gran potencial de aplicación ya que la sociedad actual tiende hacia un modelo tecnológico donde todo está interconectado. Ante esto, es necesario formar expertos para que se controlen este ecosistema y puedan adaptarse a todos los cambios que se aproximan.
El Máster en Internet de las Cosas aporta conocimientos y experiencia en ámbitos relacionados con la tecnología de interconexión de todo tipo de dispositivos y profundiza en campos como las telecomunicaciones (WiFi, 5G/LTE), sensores, análisis de datos y visualización, nuevos modelos de negocio y servicios verticales...
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Todo sobre el máster en Big Data
Aprende a analizar, gestionar y emplear estratégicamente grandes volúmenes de datos con el máster Big Data online de Tokio School. Una formación exhaustiva donde no sólo dominarás las herramientas más potentes del ecosistema Big Data, como Hadoop o Spark, sino que aprenderás a aplicar estos conocimientos para transformar complejos análisis en decisiones de negocio impactantes...
TOKIO NEW TECHNOLOGY SCHOOL
El Global Master en Business Analytics & Data Strategy que presenta EAE Business School en su nueva modalidad Híbrida, se imparte desde una óptica que engloba tanto la tecnología como la gestión, con el objetivo de enseñarte a diseñar y gestionar proyectos de Big Data y a sacar la máxima rentabilidad al tratamiento de datos masivos...
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El Master en Big Data & Analytics es un programa nacido para cubrir la amplia demanda empresarial en el análisis de datos. Las nuevas tecnologías están cambiando el mundo tal como lo conocemos. Se está volviendo inteligente y lleno de información gracias a las redes sociales, los dispositivos móviles o el Internet of Things...
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Big Data es mucho más que un concepto de moda, es una necesidad. Actualmente, todas las industrias que generan y consumen datos de múltiples tipos y fuentes, necesitan profesionales y expertos en Big Data. Por ello, estos empleos se encuentran entre los más demandados a nivel mundial. Por ejemplo, según LinkedIn, cerca del 79% de las ofertas publicadas en portales de empleo están relacionadas con trabajos de Big Data y/o Ciencia de Datos...
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