Semipresencial
9 meses
Modalidad Abierta
Los principales objetivos de este Máster en Data Analytics son:
- Conocer los fundamentos formales de las herramientas de Aprendizaje Automático y, en particular, del Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
- Ser capaces de implementar los distintos algoritmos en lenguajes de alto nivel (Python, R u otros) con el propósito de resolver problemas reales y de entender las dificultades de la implementación de dichos algoritmos en la práctica.
- Proponer soluciones basadas en Deep Learning desde una perspectiva amplia, considerando los aspectos éticos y legales y las implicaciones económicas y sociales de la automatización de los procesos en los negocios.
El Máster se dirige a Profesionales con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía, empresa) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, especializándose en el análisis de datos (data analysis). Este programa cuenta con un módulo online previo (no evaluable) para adquirir los conocimientos mínimos necesarios para realizarlo, así como obtener un mayor aprovechamiento del mismo.
Doble Titulación de Máster por la Universidad de Alcalá y de Máster por Instituto Universitario de Tecnología Aplicada
- Data Analytics
- Data Scientist
- Business Analyst
- Business Intelligence
- Chief Data Officer
- Marketing Manager
- Social Media Strategist
Este máster puede cursarse en modalidad presencial o semipresencial, en Madrid.
La modalidad presencial, con clases en Madrid semanales de 18.00 a 21.00, cuenta con un Aula Virtual como apoyo para la evaluación. Durante la semana, se programan en ese horario clases de tres tipos:
- Clases presenciales, donde el profesor describe y explica los contenidos del módulo, y propone ejercicios o prácticas para desarrollar en clase.
- Clases de tutoría individuales o en pequeños grupos, como asistencia en los problemas con la instalación del software o problemas de comprensión concretos de carácter técnico.
- Actividades transversales que no entran en la programación del Máster, pero son útiles para la empleabilidad, el networking profesional u otras habilidades generales.
En la modalidad semipresencial se seguirá un modelo pedagógico denominado, Flipped Classroom, que transfiere determinados procesos de aprendizaje fuera del aula, utilizando el tiempo de clase, junto con la experiencia del docente para facilitar y potenciar otros procesos de adquisición y práctica de conocimientos dentro del aula. Cada asignatura dispondrá de una sesión presencial (de asistencia no obligatoria) para el desarrollo de casos prácticos guiados que posteriormente estarán disponibles, para todos los alumnos que no puedan asistir a las sesiones presenciales, para su realización de forma tutorizada.
Titulación Universitaria y nivel de inglés apropiado para la lectura, estudio y comprensión de documentación técnica
1. Introducción - Business Case
2. Herramientas de Análisis de Datos
3. Técnicas y Métodos de Análisis de Datos
4. Almacenes de Datos
5. Tratamiento Escalable de Datos
6. Adquisición de Datos
7. Aplicaciones Analíticas
8. Trabajo Fin de Máster
EVALUACIÓN
La obtención del título final está supeditada a la superación de todas las materias del Máster (evaluación continua), así como a la elaboración y defensa del Trabajo Fin de Máster.
IoT es un campo emergente con un gran potencial de aplicación ya que la sociedad actual tiende hacia un modelo tecnológico donde todo está interconectado. Ante esto, es necesario formar expertos para que se controlen este ecosistema y puedan adaptarse a todos los cambios que se aproximan.
El Máster en Internet de las Cosas aporta conocimientos y experiencia en ámbitos relacionados con la tecnología de interconexión de todo tipo de dispositivos y profundiza en campos como las telecomunicaciones (WiFi, 5G/LTE), sensores, análisis de datos y visualización, nuevos modelos de negocio y servicios verticales...
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El posgrado de UNIR te prepara para crear y dirigir proyectos tecnológicos empresariales exitosos. Entenderás las particularidades y requisitos de las soluciones tecnológicas aplicables al Internet de las Cosas en un entorno empresarial.
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Este posgrado de Euroinnova te brinda un amplio abanico de oportunidades:
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Estamos inmersos en la cuarta revolución industrial. El ámbito empresarial cambia rápidamente y la manufactura requiere ajustarse, por lo tanto buscan expertos que puedan mantener un nivel elevado de competitividad. IEBS Digital School forma a individuos con ambición que desean participar en esa transformación.
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Este es un programa de posgrado que te proporcionará las habilidades necesarias para crear, liderar e ejecutar proyectos de investigación, desarrollo e innovación. Aprenderás a utilizar las metodologías de diseño y gestión basadas en normativas internacionales como PMI, Scrum y Lean.
El equipo docente está integrado por expertos con una amplia experiencia...
UNIR
La razón del Master se centra en suministrar a juristas, licenciados y diplomados en Administración de empresas e ingenieros y diplomados informáticos y de las telecomunicaciones interesados, las herramientas necesarias para saber resolver problemas jurídicos relacionados con el uso de las tecnologías de la información y la comunicación en un ámbito de actuación profesional especializado, caracterizado, en todo caso, por la globalización de las relaciones sociales...
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