Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos

Descripción

Big Data es mucho más que un concepto de moda, es una necesidad. Actualmente, todas las industrias que generan y consumen datos de múltiples tipos y fuentes, necesitan profesionales y expertos en Big Data. Por ello, estos empleos se encuentran entre los más demandados a nivel mundial. Por ejemplo, según LinkedIn, cerca del 79% de las ofertas publicadas en portales de empleo están relacionadas con trabajos de Big Data y/o Ciencia de Datos.

Definición del programa

Este Máster en Big Data y Ciencia de Datos te ofrece la formación que necesitas para convertirte en ese perfil demandado. Para ello, cuenta con un elevado componente técnico/práctico y se estructura en tres módulos:

- Procesamiento de Big Data, se profundiza en qué es un proyecto Big Data y los componentes técnicos necesarios para el almacenamiento y procesamiento.

- Analítica de la ciencia de datos, enfocándose a la parte de preparación, limpieza y entendimiento de datos, modelado y visualización.

- Business Intelligence, enfatizando en la recepción y aplicación práctica de la información.

¿Qué hace a este Máster único?

- Metodología 100% online. Clases, exámenes, tesis fin de título y prácticas online.

- Clases bidireccionales en directo que te permitirán interactuar con tu profesor y compañeros, rompiendo cualquier barrera de presencialidad.

- Las clases quedan grabadas y disponibles para que las puedas consultar y revisar tantas veces como quieras.

- Prácticas en empresa optativas. Para que puedas acceder al mercado laboral solo si lo necesitas.

- Optatividad en Cloud Computing, Deep Learning o Metodologías de Gestión de Proyectos que te permitirán empezar tu especialización.

- Uso de las nuevas tecnologías relacionadas con el Big Data y herramientas tecnológicas más utilizadas en el mercado laboral.

Un programa eminentemente práctico

Dentro del Área de Ciencia y Tecnología de la Universidad Internacional de Valencia una herramienta de aprendizaje clave son los Laboratorios Virtuales. Estos espacios online, basados en diferentes tipos de tecnologías virtualizadas y escritorio remoto, impulsan una dimensión práctica en tu adquisición de los conocimientos, dándote acceso al software necesario para la realización de las actividades prácticas

Utilizarás herramientas y software de primer nivel como:

- Programación en R para métodos estadísticos.

- Programación en Python para procesamiento de datos, Machine Learning, visualización, ...

- Uso de sistemas gestores de Bases de Datos Relacionales y NoSQL para la gestión y recuperación de información como MongoDB o Cassandra

- Aplicación de los modelos MapReduce y Spark en Big Data

- Configuración del frameworks como hadoop mediante contenedores para el desarrollo de prácticas

- Uso de plataformas tecnológicas como AWS, BigML, Tableau, Hadoop o Mongo DB.

Partners

- Docker

- Hadoop

- Spark

- R

- QLIK

- Pentaho

- Mongo DB

- BigML

- elastic

- SolidQ

- Telefónica Tech

- Green Urban Data

- Kenmei Technologies

🏅Acreditaciones que tiene el Master

El Ministerio de Educación, Cultura y Deporte es el departamento de la Administración General del Estado encargado de preparar, dirigir y ejecutar la política del Gobierno en las materias de educación, cultura y deporte.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

• Data Scientist
• Analista de Negocio
• Consultor Analista
• Arquitecto de Data Solutions
• Gestor de Análisis de Big Data

El egresado de esta Maestría podrá optar a puestos de trabajo relacionados con los aspectos tecnológicos de Big Data:

- Data Engineer. Experto en infraestructura tecnológica.

- Gestor de proyectos en Big Data y Data Science.

- Data Manager. Administrador de datos.

- Arquitecto de Data Solutions.

- Data Scientist.

- Analista de negocio.

✍ Metodología

Soporte técnico a tu disposición

Ofrecemos apoyo ante cualquier incidencia informática o en la propia configuración de nuestros sistemas.

Clases online multidispositivos

Clases online en directo que quedan grabadas para que puedas visionarlas cuando desees.

Tutorías personalizadas

Siempre tendrás contacto directo con tus profesores. Podrás concertar tutorías privadas para resolver tus dudas.

Orientación académica

Un orientador académico te acompañará con la misión de conocerte, guiarte y motivarte para que consigas tus objetivos.

✔ Requisitos

Para cursar esta maestría se recomienda tener una base sólida en matemáticas y estadística, y conocimientos básicos de programación, así como aptitudes en el manejo de herramientas informáticas y capacidades para el tratamiento de datos.

Se requiere que los estudiantes estén en posesión de un título universitario (pregrado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:

- Pregrado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.

- Pregrado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática

- Pregrado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.

Adicionalmente, se aceptarán alumnos de las siguientes titulaciones, condicionado a la superación de diferentes complementos formativos.

- Grado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).

- Grado/Ingeniería Superior/ Ingeniería Técnica no vinculada a las TIC

🏁 Objetivos

- Dominar fundamentos y herramientas para el modelado, gestión, análisis y procesamiento de datos masivos en entornos distribuidos.

- Aplicar técnicas avanzadas de programación, estadística, minería de datos y aprendizaje automático para extraer información útil y tomar decisiones estratégicas.

- Comprender y respetar las implicaciones éticas, legales y sociales del uso de datos personales.

- Diseñar visualizaciones y modelos de negocio que optimicen la comunicación de resultados y la implementación de soluciones.

- Desarrollar soluciones de inteligencia de negocio eficaces y adaptadas a las necesidades del usuario final, asegurando eficiencia y relevancia en la toma de decisiones.