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PROGRAMA EXECUTIVE EN PEOPLE ANALYTICS & HR ANALYTICS

Programa Executive en People Analytics & Hr Analytics

  • Lugar/Modalidad:

    Modalidad: A Distancia

  • Duración:


    5 meses

  • Fechas:

    Modalidad Abierta


Descripción

Gestiona los recursos humanos de cualquier empresa utilizando la metodología People Analytics. Controla la gestión del talento y garantiza el éxito de tu compañía con una política brillante y eficaz de la plantilla. ¡KSchool te mostrará cómo lograrlo!

- Anticiparás y planificarás respuestas efectivas a las tendencias tecnológicas desde el área de Recursos Humanos.

- Identificarás y retendrás el talento de manera proactiva.

- Centralizarás información para un reclutamiento eficaz, maximizando el valor de las tareas fundamentales.

- Dominarás herramientas para comprender a los empleados como nunca antes, como Python, Power BI, Tableau o KNIME.

Desde hace tiempo, la gestión de los recursos humanos ya no se basa únicamente en técnicas cualitativas como entrevistas de alto nivel o procesos selectivos especializados. En la actualidad, los datos son clave. Aquellos que los dominan tienen el poder. Por eso, el 71% de las empresas consideran que People Analytics es fundamental para el éxito empresarial, ¡y tú puedes aprovechar las oportunidades que esto genera!

Si te dedicas o deseas dedicarte a los recursos humanos, incluso si no posees formación universitaria, este máster es ideal para ti. Obtendrás una doble titulación: la de KSchool y la de UNIR, siempre que cumplas con los requisitos.

Gracias al amplio sistema de becas, ayudas y descuentos de KSchool, podrás acceder sin dificultades. Con el contenido bien estructurado y de alta calidad que ofrecen, guiado por profesionales experimentados, aprenderás de forma segura. Al finalizar, con el perfil que habrás adquirido, podrás acceder a cargos de responsabilidad. ¡Inicia ahora y domina el análisis de datos aplicado a los recursos humanos en tan solo cinco meses!

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

  • Especialista en People Analytics
  • Consultor/a de RRHH
  • Responsable de Gestión de Talento
  • Responsables de Selección
  • Responsables de RRHH
  • Chief People Officer
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Temario Programa Executive en People Analytics & Hr Analytics 2024

Introducción: desarrollo de HR People Analytics Mindset

-¿Qué es People Analytics?

-People Analytics vs Big Data.

-Skills y perfiles necesarios para implementar proyectos de People Analytics.

-Niveles de madurez en People Analytics: modelo de madurez de Gartner.

-El ciclo de proyecto.

-Construcción de una estrategia de RRHH basado en People Analytics.

La cultura del dato en RRHH y su aportación al negocio

-El ciclo de proyecto de People Analytics.

-Construcción de una estrategia de RRHH basada en People Analytics.

-Strategic Workforce Planning: data driven decision.

Estadística básica en RRHH

-Tipos de variables.

-Análisis de correlación.

-T-Tests.

-ANOVA.

-Análisis de regresión.

-Modelos Predictivos.

-Introducción al Machine Learning.

Impacto en negocio. Medición del impacto de las estrategias de RRHH y su aportación de valor

-Principales KPIs.

-Identificación de análisis para medir la efectividad de programas y políticas de RRHH.

-Aplicación de la analítica avanzada para establecer patrones de comportamiento.

Modelos predictivos para la toma de decisiones en estrategias y políticas de RRHH

Herramientas de People Analytics

-Caso práctico.

-Rotación. Caso práctico.

-Gestión del Talento. Caso práctico.

-POWER BI: visualización, conexiones de datos

-Introducción a la analítica avanzada y New trends in data.

-Datos e IA.

-Gobierno del dato.

-Fuentes y tipos de datos.

-Pilares de la transformación AI-driven.

-Metodologías ágiles en DS.

-Use case discovery.

-Introducción a la arquitectura y tecnologías Big Data.

-Hadoop y su ecosistema.

-Bases de datos.

-Lenguajes de programación.

-Herramientas multimodales.

-Principales conceptos sobre el procesamiento de datos.

-El proceso DS. Conceptos básicos de ML.

-Data Quality y Data Wrangling.

-Extracción de insights.

-Etc.

Protección de datos y pautas a seguir en la analítica de datos

-Protección de datos: claves para evitar riesgos.

-¿Cuáles son los riesgos? Casos reales sobre sanciones impuestas.

-¿Qué es la GDPR?

-Definiciones y consejos prácticos.

-Protección preventiva.

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